https://waf.nopth.ink/articles/0195b83a-ad1a-7f80-b464-c53204b9292f/
自宅サーバの使いみち (2025-Q1) - waf_thread
この記事では、自宅サーバーの様々な用途を紹介しています。
個人のファイル管理から、ウェブサイトのホスティング、開発環境の構築まで、多岐にわたる活用法が解説されています。
自宅サーバーを最大限に活用するためのヒントが得られます。
https://sambroner.com/posts/raspberry-pi-train
Train & Weather Tracker with Raspberry Pi & E-Ink
Raspberry PiとE-Inkディスプレイを使った、電車と天気トラッカーの製作記事です。
毎朝の通勤時に、最寄りの電車の発車時刻と天気を表示することで、生活の質を向上させる試みです。
ソフトウェアとハードウェアの詳細、フレームの工夫などが解説されています。
Optical Discs From Japan - Part 6: TDK UV Guard, Fuji, LG/Sony, Maxell, CMC | Gough's Tech Zone
この海外記事では、日本で購入した様々な光学ディスクを検証しています。
TDK UV Guard DVD+R、LGブランドのSONY製DVD+R、Maxell DVD-R、CMC製DVD-R、そしてFujifilm CD-Rの性能をテストしています。
古いメディアの品質や特徴、製造場所による品質の違いなどを詳しく解説しています。
https://www.culture-critic.com/p/why-is-the-world-losing-color
Why Is the World Losing Color? - The Culturist
世界から色が失われているというテーマの海外記事です。
車の色から企業のロゴ、映画まで、彩度が低下している現状を指摘しています。
色の消失の背景には、西洋哲学における色の軽視や、合理性を追求する現代主義の影響があると考察しています。
https://jangafx.com/insights/linux-binary-compatibility
JangaFX - Insight: Linux Binary Compatibility
Linuxのバイナリ互換性の問題点と、その解決策について解説されています。
コンテナ化されたソリューションの問題点を指摘し、よりネイティブな実行可能ファイルの提供を提案しています。
GLIBCの構造的な問題点を指摘し、よりモジュール化されたlibcの設計を提唱しています。
https://github.com/getomni-ai/benchmark/blob/main/README.md
benchmark/README.md at main · getomni-ai/benchmark · GitHub
このGitHubリポジトリは、様々な大規模マルチモーダルモデルのOCRとデータ抽出能力を比較するためのベンチマークツールです。
gpt-4oなどのモデルを対象に、テキストとJSON抽出の精度を評価します。
評価データセットと方法論はオープンソースであり、追加のプロバイダーを組み込むことが推奨されています。
https://ourworldindata.org/air-pollution-sources
Air pollution kills millions every year - where does it come from? - Our World in Data
毎年、大気汚染が何百万人もの人々の命を奪っています。
この記事では、健康や生態系に悪影響を与える多くの大気汚染物質の発生源を分析しています。
大気汚染の効果的な対策には、汚染源の理解が不可欠です。
https://sqlsync.dev/posts/stop-syncing-everything/
Stop syncing everything
この海外ブログ記事では、Graftという新しいオープンソースのトランザクションストレージエンジンを紹介しています。
Graftは、物理レプリケーションのシンプルさと論理レプリケーションの効率性を兼ね備え、水平方向のスケーラビリティを実現します。
オフラインファーストアプリ、クロスプラットフォーム同期、ステートレスなマルチライターレプリカなどのユースケースを想定して設計されています。
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2504/02/news138.html
録画に注意！ 「ガンダムジークアクス」、日テレはバラエティ番組と抱き合わせ ファンの怒りを買う - ITmedia NEWS
ガンダム最新作がバラエティ番組と抱き合わせで放送され、ファンから批判の声が上がっています。
録画予約の際は、番組全体が録画される仕様に注意が必要です。
ネット配信はAmazon Prime Videoなどが最速で、他のプラットフォームでも見放題配信があります。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2003474.html
Rapidus、2nm世代半導体製造のパイロットラインを4月に立ち上げ - PC Watch
Rapidusが2nm世代半導体製造のパイロットラインを4月に立ち上げると発表しました。
NEDOの承認により、前工程・後工程分野でそれぞれ開発が進められます。
2027年の量産開始を目指し、製造装置の設置や技術開発を進めています。
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2504/02/news169.html
カカクコム、AIエディタ「Cursor」を全エンジニア500人に導入 - ITmedia AI＋
カカクコムが全エンジニア500人にAIコードエディタ「Cursor」を導入しました。
Cursorはコーディング、テスト、デバッグなどの効率化を支援するツールです。
今後はプロダクトマネジャーやデザイナーへの導入も検討されています。
https://zenn.dev/gmomedia/articles/727de6de74572a
Reactで実装する無限スクロール
この記事では、Reactで無限スクロールを実装する方法を紹介しています。
IntersectionObserver APIを使用し、パフォーマンスを向上させています。
scrollイベントとの比較を通じて、IntersectionObserverの優位性を示しています。
https://zenn.dev/yimajo/articles/9614539cada888
Swift 6.1（Xcode 16.3）からSwift TestingでもsetUp/tearDown的なことができる
Swift 6.1（Xcode 16.3）からSwift TestingでもsetUp/tearDown的なことができるようになりました。
TestTraitおよびTestScopingプロトコルを使って、テスト関数の前後に任意の処理を実行するカスタムTraitを定義できます。
setUp/tearDownの仕組みが欲しいと思っていた人には、TestScopingという仕組みで大枠からやれることを増やしてくれるのは興味深いでしょう。
https://zenn.dev/mkj/articles/4640520af227a0
松尾研究所のプロジェクトの進め方をご紹介！ （松尾研meetupイベントレポ①）
松尾研究所のプロジェクトの進め方について紹介しています。
AIコンサルタントとデータサイエンティストが連携し、プロジェクトを立ち上げる様子がわかります。
AI導入における顧客の期待値調整や、技術の限界についても触れています。
https://zenn.dev/nekoco/articles/ae834a0cb5ab47
Houdini MCPで遊んでみた！ -自然言語でのモデリング-
Houdini MCPを使った自然言語でのモデリングについて解説されています。
curveやmirrorなどのノードを組み合わせて形状を作成する手順が詳細に説明されています。
foreachやcopytopointsなどのノードを活用して複雑な形状を生成するテクニックも紹介されています。
https://zenn.dev/cloud_ace/articles/full-feedback
案件メンバーの皆さんにガッツリ目のフィードバックをしてみた話
案件メンバーへのフィードバックについて書かれています。
質の良いフィードバックは需要があり、喜ばれると述べています。
具体的なフィードバックの例や、アンケート結果も掲載されています。
https://zenn.dev/nuskey/articles/59eb9fcf3a9f75
【C#】NRandom - .NET / Unity向けの擬似乱数生成ライブラリ
NRandomは.NET/Unity向けの擬似乱数生成ライブラリで、v2へのアップデートで名称変更と機能追加が行われました。
System.Randomの問題点を解消し、多様な乱数生成アルゴリズムと重み付き抽選機能を提供します。
UnityのUnityEngine.Randomの制約を克服し、より柔軟で高品質な乱数生成を可能にします。
https://zenn.dev/apstndb/articles/spanner-query-optimizing-guide
実行計画を元にした Spanner クエリ最適化の実践
Spannerクエリの最適化について、実行計画を元に解説されています。
ReadとWriteのトレードオフを考慮しつつ、非効率なクエリの改善に焦点を当てています。
SQLの句ごとの最適化パターンや具体的な例を通じて、Spannerのパフォーマンス向上に役立つ情報を提供します。
https://zenn.dev/microsoft/articles/develop-your-github-copilot
自分だけの GitHub Copilot を開発してみよう
この記事では、VS Code拡張機能を活用してGitHub Copilot用のカスタムコマンドを開発する手順を解説しています。
拡張機能の作成から、カスタムコマンドの実装、LLMとの連携、配布方法まで実践的な内容を網羅しています。
ウェブアプリのソースコードから脆弱性を発見するカスタムコマンドの実装例を紹介しています。