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topickapp (IT技術系ニュースサイト)
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https://github.com/apple/swift-container-plugin

GitHub - apple/swift-container-plugin: Build and publish container images using Swift Package Manager

Swift Package Managerを使用してコンテナイメージを構築および公開するためのプラグインです。

このプラグインを使うことで、Swiftプロジェクトのコンテナ化が容易になります。

GitHubリポジトリで公開されており、詳細な情報や利用方法が提供されています。

https://codeberg.org/OSI-Concerns/election-results-2025#readme

OSI-Concerns/election-results-2025: Petition to Open Source Initiative to publish 2025 Board election results. Sign using pull request (see below). - Codeberg.org

OSI(Open Source Initiative)の2025年理事選挙結果の公開を求める請願です。

投票終了後に候補者と票を削除したOSIの行為は信頼性を損なうと主張しています。

透明性確保を呼びかけ、失われた信頼の回復を求めています。

https://edition.cnn.com/2025/04/25/business/california-japan-economy-tariffs-intl-hnk/index.html

California overtakes Japan to become the world’s fourth-largest economy | CNN Business

カリフォルニア州のGDPが2024年に4.1兆ドルに達し、日本を抜いて世界第4位の経済規模になったというニュースです。

ギャビン・ニューサム知事は、この成長の背景に持続可能性と技術革新への投資があると述べています。

しかし、トランプ大統領の関税政策がカリフォルニア経済に悪影響を与えているとも警告しています。

https://github.com/godzie44/BugStalker

GitHub - godzie44/BugStalker: Rust debugger for Linux x86-64

BugStalkerは、Linux x86-64向けのRustデバッガーです。

GitHubで公開されており、ソースコードを確認できます。

詳細な機能や使い方については、プロジェクトのページをご覧ください。

https://greptime.com/blogs/2025-04-25-greptimedb-observability2-new-database

Observability 2.0 and the Database for It | Greptime

Observability 2.0は、従来のmetrics, logs, tracesという3つの柱から進化し、単一のデータソースを重視します。

Wide Eventsを基本的なデータ構造として採用し、生データを保持することで、事後的な分析を可能にします。

GreptimeDBは、Wide Eventsとo11y 2.0のために構築されたオープンソースの分析オブザーバビリティデータベースです。

https://arxiv.org/abs/2504.11651

[2504.11651] 70% Size, 100% Accuracy: Lossless LLM Compression for Efficient GPU Inference via Dynamic-Length Float

この論文は、大規模言語モデル(LLM)の効率的なGPU推論のための新しい圧縮手法を提案しています。

Dynamic-Length Float(DyLoFloat)という手法を用いて、LLMのサイズを70%削減しつつ、精度を維持します。

これにより、メモリ使用量を削減し、推論速度を向上させることが可能になります。

https://github.com/alexpusch/rust-magic-patterns/blob/master/visual-journey-through-async-rust/Readme.md

rust-magic-patterns/visual-journey-through-async-rust/Readme.md at master · alexpusch/rust-magic-patterns · GitHub

この記事は、Async Rustの実行を視覚的に理解するためのものです。

sine波を計算する処理を例に、concurrentとparallelの違いを解説しています。

Tokioのタスクやスレッドがどのように動作するかを視覚的に示し、CPU負荷の高いコードが他のタスクに与える影響を解説します。

https://apnews.com/article/hegseth-signal-chat-dirty-internet-line-6a64707f10ca553eb905e5a70e10bd9d

Hegseth had unsecured internet line in Pentagon for Signal, sources say | AP News

米国防長官が、個人的なコンピューターでSignalを使用するために、国防総省のセキュリティプロトコルを迂回するインターネット回線を設置していたことが判明。

このインターネット回線は、機密性の高い防衛情報がハッキングや監視のリスクにさらされる可能性を高めます。

国防総省では、安全な通信手段が用意されていますが、Signalの使用をめぐる問題が浮上しています。

https://hiddenlayer.com/innovation-hub/novel-universal-bypass-for-all-major-llms/

Novel Universal Bypass for All Major LLMs

HiddenLayerの研究者たちが、主要なLLMの命令階層と安全ガードレールを回避する、初の汎用的で転移可能なプロンプトインジェクション技術を開発しました。

この技術は、OpenAI、Google、Microsoft、Anthropic、Metaなど、主要なAIモデルで効果を発揮します。

ポリシー技術とロールプレイングを組み合わせることで、モデルのアライメントを回避し、AI安全ポリシーに違反するコンテンツを生成できます。

https://addyo.substack.com/p/avoiding-skill-atrophy-in-the-age

Avoiding Skill Atrophy in the Age of AI - by Addy Osmani

AI時代におけるスキル低下を避ける方法について解説されています。

AIに頼りすぎると、批判的思考や問題解決能力が低下する可能性があると警告しています。

AIを賢く活用し、スキルを維持するための具体的な対策を提案しています。

https://www.swiss-miss.com/2025/04/a-love-letter-to-people-who-believe-in-people.html

swissmiss | A Love Letter To People Who Believe in People

この記事は、熱意が人々の人生をどのように変えるかについて語っています。

著者の人生における重要な人々との出会いを通じて、信念を持つことの重要性を伝えています。

創造的なコミュニティを築き、互いを信じ、励まし合うことの力を強調しています。

https://deepmind.google/discover/blog/music-ai-sandbox-now-with-new-features-and-broader-access/

Music AI Sandbox, now with new features and broader access - Google DeepMind

Google DeepMindによってMusic AI Sandboxが開発されました。

新機能が追加され、より広範なアクセスが可能になりました。

音楽業界との連携をサポートするYouTube Artist Partnershipsチームに感謝を述べています。

https://www.theverge.com/electric-cars/655527/slate-electric-truck-price-paint-radio-bezos

The $20,000 American-made electric pickup with no paint, no stereo, and no touchscreen | The Verge

2万ドルのアメリカ製電気自動車ピックアップトラック「Slate Truck」の記事です。

塗装なし、ステレオなし、タッチスクリーンなしという徹底的なシンプルさが特徴です。

DIYによるカスタマイズやメンテナンスを前提とした設計がなされています。

https://zenn.dev/dress_code/articles/7b5c02fda4d436

Figma MCP × Cursor Agent Modeだけでコーポレートサイトを開発できないかトライしてみた話

この記事では、Figma MCPとCursor Agent Modeを使用してコーポレートサイトを開発する試みを紹介しています。

デザインデータに基づいて、Agent Modeがどこまでコーディングを自動化できるのか検証しています。

多言語対応やレスポンシブ対応など、Agent Modeの活用事例と限界について詳しく解説します。

https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/fc5571fa820123

IcebergテーブルをDuckDBで手軽に読み取ろう

この記事では、軽量なデータベースであるDuckDBを使用してApache Icebergテーブルを手軽に読み取る方法を紹介しています。

Icebergはデータレイクにテーブルの概念をもたらし、高速なクエリやトランザクションを可能にするオープンソースのテーブルフォーマットです。

DuckDBのIceberg Extensionを利用することで、Icebergのデータを簡単にクエリできます。

https://zenn.dev/b13o/articles/next-file-conventions

Next.js の特別ファイル・設定まとめ【AppRouter】

この記事では、Next.js App Routerにおける特別なファイルの種類と使い方をまとめています。

エラー・ローディング状態やSEO設定の方法が簡略化されています。

layout.tsx, page.tsx, route.tsなど、主要なファイルをテンポよく紹介します。

https://zenn.dev/max_qae/articles/0fd3b1f69cac63

テストケースが思わず叙述トリックになってしまうかも!?

探索的テストがバグを見つけやすい理由について解説されています。

先入観が視野を狭め、手順書が注意を限定してしまうことが原因であると述べられています。

探索的テストは先入観から自由になり、広い視野で確認できるため、予期しないバグを見つけやすいと結論付けています。

https://zenn.dev/aldagram_tech/articles/3614dbabbf2f5d

📝Playwright-mcp を使ったE2Eテストスクリプトの作成を試してみた

この記事では、Playwright-mcpとCursorを使ってE2Eテストスクリプトを自動生成する方法を検証しています。

Playwright-mcpはAIを使ってPlaywrightテストスクリプトを自動生成するツールで、CursorはAI機能を搭載したコードエディタです。

検証の結果、Playwright-mcpを使うことで、Playwrightの知見がなくても、ある程度簡単なテストケースであればテストスクリプトを実装できることがわかりました。

https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/268a88d2f75527

僕らの仕事を楽にするかもしれない「データスペース」という技術

この記事では、データスペースという技術について解説されています。

データスペースは、組織や企業が安全にデータをやり取りできる制度と技術基盤です。

記事では、データスペースの仕組みや安全性、導入手順などが説明されています。

https://zenn.dev/y_ta/articles/900a1edafa7889

【調査】「Supabase」って、皆さんなんて発音してるの? 名前の由来も調べてみました。

この記事では、Supabaseの発音に関する調査結果を紹介しています。

アンケートの結果、「スパベース」と発音する人が多いことがわかりました。

しかし、公式な発音は「スーパベース」であるとのことです。

https://zenn.dev/vim_jp/articles/de942e6414685e

Neovim起動時にロゴをヒュンヒュンヒュンヒュンヒュン!!フワワ~~ン!!する

Neovim起動時にロゴをアニメーション表示させる方法を紹介しています。

ターミナルエフェクトを使用し、好きなテキストロゴを装飾します。

スタート画面系プラグインと組み合わせることで、起動時に表示可能です。

https://zenn.dev/aishift/articles/e58916ba5dd7c7

開発チーム・AIチーム間のシステム境界と責任境界について

開発チームとAIチーム間のシステム境界と責任境界について解説しています。

課題として、開発効率の低下や言語とフレームワークの分断などが挙げられました。

解決策として、AIチームもGoで実装し、共通言語化することで開発速度が向上しました。

https://zenn.dev/masatoshi_tada/articles/d6e57c8a0247c7

Springを理解するためのスレッド&スレッドローカル入門

この記事ではJavaのスレッドについて解説されています。

スレッドローカルは、スレッドごとの値の保存場所として使われます。

スレッドプールやThreadLocalを理解することは、Springの内部を理解する上で重要です。

https://japan.zdnet.com/article/35232219/

AIエージェントの管理が必須スキルに--マイクロソフトの最新調査が示す働き方の未来 - ZDNET Japan

Microsoftの最新調査で、AIエージェントと人間のハイブリッドチームが担う「フロンティア企業」が提唱されています。

AIエージェントは、指示に基づいてタスクを実行し、人間の時間を創出する「デジタルな同僚」として機能します。

フロンティア企業の従業員は、AI導入により生産性が向上し、より意味のある仕事ができると感じています。