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Pentagon ran secret anti-vax campaign to incite fear of China vaccines

https://www.reuters.com/investigates/special-report/usa-covid-propaganda/

Twitter alternative Koo went from global expansion to near closure - Rest of World

https://restofworld.org/2024/twitter-alternative-koo/

网络暴力信息治理规定_中央网络安全和信息化委员会办公室 (2024年06月14日 17:35)

[...]

第七章 附 则

第三十二条 本规定所称网络暴力信息,是指通过网络以文本、图像、音频、视频等形式对个人集中发布的,含有侮辱谩骂、造谣诽谤、煽动仇恨、威逼胁迫、侵犯隐私,以及影响身心健康的指责嘲讽、贬低歧视等内容的违法和不良信息。

第三十三条 依法通过网络检举、揭发他人违法犯罪,或者依法实施舆论监督的,不适用本规定。

第三十四条 本规定自2024年8月1日起施行。

- https://www.cac.gov.cn/2024-06/14/c_1720043894161555.htm

- https://archive.ph/IGRQh

埃隆·马斯克12日放弃起诉OpenAI及其创始人萨姆·奥尔特曼和格雷格·布罗克曼。当天原计划在旧金山举行听证会。马斯克在听证会前撤回了起诉。

- CNBC: https://www.cnbc.com/2024/06/11/elon-musk-drops-suit-against-openai-and-sam-altman.html

- 美联社: https://apnews.com/article/elon-musk-drops-openai-lawsuit-e3932deb15957c915cd694d63583a043

- 竹新社: https://t.me/tnews365/30643

《焦点访谈》 20240612 起底“开盒挂人” 整治新式网暴

https://tv.cctv.cn/2024/06/12/VIDEeCEk6YPnW6DU2cNPKKIB240612.shtml

没意思的高考作文

...

---人生就是抵达未知之地

---坦诚交流才有真正的相遇

---历久弥新

---他人定义与自我定义

---生活需要认可度,那么什么是认可度

这些都是啥?设计这些题目的时候,出题老师自己想清楚了这些问题没有?世界什么时候变成一个只有一面的硬币了?怎么就抵达未知之地了?已知之地不需要翻面深挖的?怎么就真正相遇了?虚伪和矫饰不是文明的特征么,不是刚好可以确认彼此都有相同的文明基础,可以彼此认同么?怎么来的笃定,怎么就觉得考生顺着论证一下就好?

当然,这么出题安全把稳,考生不容易写偏,公众不容易挑战,四平八稳,不求有功但求无过。只是这种封闭和保守的出题方式,让高考作文变得没有任何意思。在核心论点确定的情况下,大家比试的是谁能背更多范文结构,谁能引述更多名人名言,谁能够把一篇文章写得更面面俱到---这不就是八股么?大家不比选材,大家比拼雕花。

我看不如这样,明年高考干脆在作文部分直接放一段视频,然后让考生用800字介绍小帅、小美以及大魔王之间的故事,找出其中的坏人,并且分析为什么他是坏人。

- https://mp.weixin.qq.com/s/J1CxFNlwIOxqqYbnNkaEsg

- https://archive.ph/3zUVa

孟加拉国警察被指控在 Telegram 上出售公民个人信息

TechCrunch 看到的一封由孟加拉国高级情报官员签署的信件显示,据称出售的数据包括公民的国家身份详细信息、手机通话记录和其他“机密信息”。

这封日期为 4 月 28 日的信由准将穆罕默德·贝克 (Mohammad Baker) 撰写,他担任孟加拉国国家电信监控中心 (NTMC) 的主任,该中心是该国的电子窃听机构。贝克在接受 TechCrunch 采访时证实了这封信及其内容的合法性。贝克在一次在线聊天中表示,“部门正在对这两起案件进行调查”,并补充说,孟加拉国内政部命令受影响的警察组织“对这些警察采取必要的行动”。

NTMC 是孟加拉国内政部下属的政府情报机构。该机构的核心任务是监控所有电信流量并拦截电话和网络通信,以检测和防止对国家安全的威胁。作为其使命的一部分,NTMC 运行国家情报平台(NIP),这是一个内部政府门户网站,保存公民机密信息,如国民身份详细信息、手机注册和手机数据记录、犯罪档案和其他信息。NTMC 自己的调查得出的结论是,这些特工比其他人更频繁地使用 NIP 平台,并访问和收集与他们无关的信息。

去年,一名安全研究人员发现 NTMC 在不安全的服务器上泄露了人们的个人信息。据《连线》报道,泄露的数据包括真实姓名、电话号码、电子邮件地址、地点和考试结果。

> https://www.wired.com/story/ntmc-bangladesh-database-leak/

https://techcrunch.com/2024/06/06/bangladeshi-police-agents-accused-of-selling-citizens-personal-information-on-telegram/

亚马逊收购印度视频流媒体服务 MX Player

一位知情人士告诉 TechCrunch,两家公司于周三晚间就该交易达成了最终协议。消息人士称,这笔交易对 MX Player 的估值不到 1 亿美元,远低于这家流媒体公司筹集最后一笔资金时的 5 亿美元估值。

亚马逊正在收购 MX Player 的部分资产,但不是整个公司,腾讯也是该公司的支持者之一。交易完成后,MX Player 的许多高管将转移到亚马逊。

亚马逊发言人证实,在本文发表后,亚马逊已同意购买 MX Player 的部分资产。

Times Internet 于 2018 年以 1.4 亿美元收购了 MX Player。这款起源于韩国的应用程序因其独特的本地视频播放功能而在印度广受欢迎。此功能使该应用程序能够支持多种视频文件格式,使其与发展中市场流行的经济实惠的 Android 智能手机高度兼容。

收购后,Times Internet 采取了战略举措,将 MX Player 从本地视频播放应用程序转变为综合视频流媒体平台。该公司投资在该应用程序中添加各种授权和原创内容,包括电视节目、电影和游戏,以满足印度以及英国和美国等许多国际市场日益增长的在线娱乐需求。

- https://techcrunch.com/2024/06/06/amazon-buys-indian-video-streaming-service-mx-player/

- https://news.slashdot.org/story/24/06/06/1158219/amazon-acquires-mx-player

Firefox Nightly 引入实验性的本地图像替代文本生成功能

Firefox 130(目前稳定版是 v126)将为使用屏幕阅读器的视觉障碍者提供一项辅助功能:利用运行在本地的机器学习模型为图像自动生成文本描述。该功能将首先作为 PDF 编辑器的一部分提供,之后将扩大范围,作为常规浏览的一部分提供给使用屏幕阅读器的用户。它使用的机器学习模型是基于 Transformer,通过 COCO(Common Object In Context)或 Flickr30k 等数据集训练去识别图像中的不同对象,使用前需要一次性下载不到 200MB 大小的文件,虽然性能比不上知名大模型如 GPT-4 Turbo with Vision 或 LLaVA,但对于描述图像足够正确,对硬件需求也很低。

- https://www.solidot.org/story?sid=78341

- https://hacks.mozilla.org/2024/05/experimenting-with-local-alt-text-generation-in-firefox-nightly/

[单个 6.20TB 的超大 csv 文件保持顺序的情况下进行去除重]各个方案的可行性分析

- https://www.v2ex.com/t/1046610

- https://archive.ph/I3vkU

原贴: 要对单个 6.20TB 的超大 csv 文件保持顺序的情况下进行去除重复行,有什么好思路?显然不可能加载进内存

- https://v2ex.com/t/1046023

- https://archive.ph/tfkTM

五名中国公民在美国因涉嫌利用 Apple 售后服务进行仿冒产品换新再倒卖而被捕

加州检方起诉5人,指控他们从中国输入山寨iPhone、iPad等产品,冒用在北美出售的、由真人持有、配有AppleCare+的产品序列号,向苹果申请换新,然后再在美国国内或中国出售。他们在南加州租下数十个UPS自提点,并通过在地址中拼错字母等方式,以应对风控。在2015年12月至2024年3月间,他们总共换新了超过1.6万台产品,造成苹果公司1230万美元损失。案件5月31日提堂。

- 美国司法部: https://www.justice.gov/usao-cdca/pr/chinese-nationals-arrested-alleged-123-million-fraud-involving-fraudulent-return

- 竹新社: https://t.me/tnews365/30556