区块链技术天生与资产稀缺性有紧密的联系。然而，无论是社交信息交互还是数据传输会产生大量冗余的数据，如何提取有价值的信息打包上链（安全+去中心化）同时提高区块链运行效率成为了Layer 2的目标（扩容）。L2的爆发将为Social，NFT等赛道提供效率+更丰富的可玩性。
完整地介绍了DA，从逻辑上一路捋下来，清晰明了。对于独立的DA，还有与之相竞争的两个方案，一个是Dansharding，这个目前可以关注以太坊自身以及Near；一个是Rollup自身随数据结构和费用提出的EIP-4844，以及EIP4488。可以看到在终局还未明确的状况下，技术的发展及其竞争态势，DA只是一个小的方面，放大来看，其实整个区块链都处于这个阶段。
转自《蝗虫精选》30期节选：
数据可用性层（DA）如何塑造区块链的未来 @wenchuan
📖 1. 什么是数据可用性：**数据可用性是指节点对区块链网络中交易数据进行查看和下载的需求**。数据可用性最初并不是一个问题，只是在扩容跨越了一定的门槛之后，数据可用性才成为一个不可避免的话题。数据的可用性与 Rollup 的安全性密不可分。
2. 数据可用性的发展和实施路径：逐步分离数据可用性、实现独立的数据可用性层、以太坊如何验证数据可用性、数据可用性层的经济模型和市场潜力。
3. 区块链的数据可用性和模块化：DA与主网分离的历程，就是区块链的模块化，这是一个更长期的趋势。执行层、DA层分别模块化后，区块链主网唯一需要承担的就是共识。至此，一个 **"共识-执行-数据可用性 "**的结构就形成了，这个结构是相互独立的。
或者有种成绩太超前被全班同学集体举报…
转自Buidler DAO《蝗虫精选》文章：
如何通过 ZKP 构建 Web3 产品 @SCaesar
文章探讨了ZKP 正在解决可扩展性和隐私这两个主要瓶颈。
在实践中，ZKP 是通过证明者向验证者证明他们知道特定信息而不泄露该信息的技术。在 Web3 中，ZKP 不被用来显示专有数据的所有权，而是被用于通过可验证性提高信任，笔者认为 ZKP 将成为未来实体之间的标准信任模型。
ZKP 分为证明生成和证明验证：前者涉及运行大量计算以生成执行过程的证明，用于消除对证明者的信任需求；任何人都可以在证明上运行一个简单的过程来实现后者。
ZKP 有三方面的技术要求：
1、降低证明系统的计算复杂度和延迟，使得证明者可以高效生成证明并在最短时间内将其传递给验证者；
2、实现小型证明大小；
3、实现高效验证，最小化验证成本。除此之外，还有一些具体用例的次要目标。
会不会像现在的网盘一样存储在云端，以后可能是区块链中。模式是一样的，付费将本地数据“云端”储存，不过确保了数据不被中心化平台扫描使用，更具有私密安全性。
那跟人没啥事了。有点机器大战人类的画面哈哈哈哈哈
节选自Buidle DAO《蝗虫精选》30期内容 AI&DAO：由 AI 驱动 DAO 的6个应用方向 @shuang
当 AI 参与到涉及一些人类思想，言论，利益分配等活动中，人性证明的作用则需要被重视。文章中提到的 BrightID，延展来看，其利用社交网络的连接来证明某个用户的真实性和可信度，用户通过建立社交网络连接来证明自己的身份，同时其他已经验证的用户可以通过确认这些连接来增强该用户的身份验证。“验证”可以尝试解决虚假身份和诈骗问题，当 AI 以智能体身份的形式在互联网或区块链网络上活动时，这样的证明就显得尤为重要（但是，随着发展不可避免的是 AGI 会通过人性证明测试，或一部分人类 fail 测试，延伸的思考有些令人背起寒气。另外在资产管理方面，不论是 DAO 内金库还是机构中被打理的资金，资管如何在 AI 中进行博弈，也实属有看点。作者提到的预测很有趣：AI 可能会形成一个拥有金库的 DAO，而人们可能通过租用服务的方式对其使用。当然，合适的 AI 应用，避免不了是昂贵的，对于模型的构建以及规模试用，时间上的花费必不会短。
https://mp.weixin.qq.com/s/KAqrUYu9BzJWK4Hx_nnb2Q
我仍然认为，这篇文章讨论的是AI作为一种工具对DAO的治理具有辅助作用，功能正如目前市面上的智能识别机器人。AI DAO无论是，资产配置管理，还是社区治理，都是由人类先定义规则，经过机器学习后生成的，上线进行治理过程需要不断磨合（调整参数）。其作用可能是进阶版本的discord机器人，由GPT驱动。
其次，决策权不会旁落AI之手。正如文章提到“AI可以通过代替人类投票来解决这个问题。他们可以将代币委托给 AI智能体代表他们投票，而不是由人类做出投票决定并用钱包签署。”AI收到的委托权利是被预先编程的（例如：当收益率低于XX，自动否决社区提案），AI只拥有执行权。并且，AI委托+ 经济利益任然存在legal 问题。
节选自Buidle DAO《蝗虫精选》30期内容 AI&DAO：由 AI 驱动 DAO 的6个应用方向 @shuang
当 AI 参与到涉及一些人类思想，言论，利益分配等活动中，人性证明的作用则需要被重视。文章中提到的 BrightID，延展来看，其利用社交网络的连接来证明某个用户的真实性和可信度，用户通过建立社交网络连接来证明自己的身份，同时其他已经验证的用户可以通过确认这些连接来增强该用户的身份验证。“验证”可以尝试解决虚假身份和诈骗问题，当 AI 以智能体身份的形式在互联网或区块链网络上活动时，这样的证明就显得尤为重要（但是，随着发展不可避免的是 AGI 会通过人性证明测试，或一部分人类 fail 测试，延伸的思考有些令人背起寒气。另外在资产管理方面，不论是 DAO 内金库还是机构中被打理的资金，资管如何在 AI 中进行博弈，也实属有看点。作者提到的预测很有趣：AI 可能会形成一个拥有金库的 DAO，而人们可能通过租用服务的方式对其使用。当然，合适的 AI 应用，避免不了是昂贵的，对于模型的构建以及规模试用，时间上的花费必不会短。
https://mp.weixin.qq.com/s/KAqrUYu9BzJWK4Hx_nnb2Q
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