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openai这一波离职，其实就是上次一宫斗的余震，或者说后果，当时可能有一个共识就是赶走sam的结果对大家都不可接受，所以最后维系了一个和平结果。现在，该有的分歧还是有，然后就走了。其实也是好事儿，希望可以更对齐的，可以去做更对齐的产品去了。
这是一个绝好的例子。在某些AI批评者的眼中，遇到这样的例子，可以找到绝对没问题的数据和绝对有问题的数据，但是还有4-5%无法判断，这不就是AI不好用么，不能完全代替人么？
但是精明的企业和工程师眼里，这节约了20倍的工作量……
很多无脑爱国者，流量炒作者，觉得炒作美国没有登月是爱国，科学家一定也帮着他们吧。其实不懂，这是掀整个科学界的桌子，在这个问题上，科学家没有国界。你今天犯病可以说美国登月是假的，明天运动来了，你就敢说中国宇航局的火箭是二踢脚改的
其实这是个很好的例子，人类的傲慢，chatgpt当然是不完美的，AI离AGI还有很大的距离，但是已经可以做很多事情。但是很多人醉心于去找AI的毛病，而不去看它可以做到的东西。于是可以得到一个廉价的，我比你们用几百亿训练出来的AI更牛逼的幻觉。
其实公平来说，你固然可以找到AI不行的地方，但是都不需要AI，随便一个计算器也可以找到你不行的地方。算个4位数相乘你试试？看看你生成token的速度有多快？
一个好的社会，一个好的公司，一个好的团队，都是如何发挥大家的长处，而不是把大家的短处拿来放大。 
ChatGPT还有无数可以去完善的地方，比如我们拿最近的记忆来说，这是我跟它聊了这么久，它记住的很少的信息，在很多时候也是有用的。但是哪怕是从聊天记录里面去rag一下的能力现在还没有。所以潜力还很大。 https://t.co/dzYrtth0T9 
其实也谈不上什么污染，懂基本原理的人就知道，这无非是一个新词发现机制，这些东西出现的频率高就被记录下里了。作为一个新发现的词。但是这些东西跟有效的内容也没有什么关联，所以，对日常你的需求也不会产生影响。你非要去问这些词的意思，当然也没啥好的结果。本来也没啥意思的词。