根据https://t.co/St5O59mmxt分析，SEC可能会从以下几个方面考虑将比特币挖矿设备视为证券：
1. 投资合同的特征
根据Howey Test，证券通常具有以下特征：资金投资、共同企业、利润预期和依赖他人努力。购买比特币挖矿设备通常涉及较大的资金投入，且投资者期望通过挖矿活动获得收益，这符合证券的投资合同特征。
2. 依赖于他人的努力
虽然购买者自己拥有和操作挖矿设备，但成功挖矿往往依赖于多方因素，包括设备制造商的技术支持、软件更新以及加入矿池后对矿池运营商的依赖。这种对他人努力的依赖是将其视为证券的重要理由之一。
3. 市场波动性
比特币市场本身的高波动性和不确定性意味着投资者可能面临较高风险。为了保护投资者，SEC可能希望通过将这些设备归类为证券来施加更严格的监管，以确保市场透明度和信息披露。
4. 信息不对称与保护投资者
很多购买者可能并不完全了解挖矿过程中的技术复杂性和潜在风险。通过将其视为证券，SEC可以要求制造商和销售商进行详细的信息披露，从而减少信息不对称，增强投资者保护。
5. 防范欺诈行为
加密货币领域由于缺乏监管，一直存在欺诈风险。如果将挖矿设备归类为证券，可以加强对市场行为的监管，有助于防止潜在的欺诈活动，维护市场秩序。
总结
作为SEC可能认为这些因素共同构成了将比特币挖矿设备归类为证券的基础。这种分类不仅有助于保护投资者利益，还能促进市场的健康发展和透明度提升。
快速决策秘籍：让你在关键时刻做出最佳选择！
这张图教你如何更快地做决定，主要包括以下几个方面：
1. 减少选择：不要让自己陷入选择太多的困境，限制你的选项。
2. 区分好坏：明确划分好选择和坏选择，减少犹豫。
3. 听从直觉：有时候直觉比复杂的分析更有效。
4. 时间就是金钱：把你的时间当作金钱来对待，快速做决定可以节省时间成本。
5. 果断的力量：每次果断的决策都会增强你的决策能力。
6. 拖延致命：记住犹豫不决可能会错过重要机会。
日常CEO的决策场景
假设你是一家科技公司的CEO，最近公司研发团队提出了两个新产品方向，一个是改进现有产品以提升用户体验，另一个是开发全新的产品以开拓新市场。面对这样的决策，你需要快速判断哪个方向更符合公司当前的战略目标和市场需求。
- 减少选择：先考虑公司当前资源和战略目标，是否有能力同时推进两个项目，如果不能就选一个最优先的。
- 区分好坏：分析每个项目的优劣势，例如现有产品改进可能风险较低但收益有限，而新产品开发风险较高但潜在回报也更大。
- 听从直觉：结合市场调研数据后，如果两者差距不大，可以听从自己的商业直觉。
- 时间就是金钱：考虑到市场变化速度，迅速做出决定，以免竞争对手抢占先机。
- 果断的力量：即使决定后发现问题，也可以及时调整策略，每次决策都会让你更加成熟和自信。
- 拖延致命：拖延只会浪费资源和时间，不如尽快行动。
通过这种方式，你可以更快、更有效地做出符合公司利益的决策。 
彻底解密多模态RAG：如何让图像和文本无缝交互！
在Web3世界中，信息的获取和处理速度决定了成败，而多模态RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术正是这场信息战中的制胜法宝。本文将带你深入了解这一前沿技术，并展示其在现实场景中的应用。
场景一：NFT市场分析
背景：
一个NFT投资者希望通过最新的市场数据和趋势预测，找出最有潜力的NFT项目。他不仅需要分析大量的文本数据（如市场报告、新闻），还要结合视觉数据（如艺术品图片、图表）。
流程：
1. 输入图像和文本：投资者上传NFT艺术品的图片，并输入相关的文本查询，例如“当前最受欢迎的NFT项目”。
2. 嵌入向量生成：
- 图像和文本分别通过嵌入模型转化为向量。
- 图像嵌入向量：[0.12, 0.43, 0.51]
- 文本嵌入向量：[0.42, 0.29, 0.61]
3. 存储与索引：
- 嵌入向量被存储在矢量数据库中，其中包括图像库和文本库。
4. 查询匹配：
- 系统通过近似最近邻（ANN）搜索，在嵌入空间中找到最相似的向量。
- 查询向量：[0.22, 0.19, 0.83]
5. 多模态LLM响应：
- 匹配到相关上下文后，系统通过Pixtral多模态大语言模型生成最终响应，结合图像和文本提供详细的市场分析和推荐。
6. 结果输出：
- 投资者在ChatInterface中收到详细的分析报告，包括推荐的NFT项目及其市场潜力。
场景二：跨链交易优化
背景：
一个跨链交易平台希望优化用户体验，使用户能够快速找到最佳交易路径，并获得实时市场动态。
流程：
1. 输入交易请求：用户输入希望交换的加密货币对，例如“从比特币到以太坊”。
2. 嵌入向量生成与存储：
- 平台将不同区块链网络的数据（如交易费用、处理时间）转化为嵌入向量并存储。
- 比特币网络嵌入向量：[0.30, 0.50, 0.70]
- 以太坊网络嵌入向量：[0.20, 0.40, 0.60]
3. 查询匹配与响应生成：
- 用户查询被转化为查询向量：[0.25, 0.45, 0.65]，并进行ANN搜索。
- 系统利用多模态LLM结合各区块链网络的数据，生成最优交易路径及建议。
4. 结果输出与优化建议：
- 用户在ChatInterface中收到详细的交易路径建议，包括预计费用和时间，同时还会有进一步优化交易的方法。
通过这些实际场景，我们可以看到，多模态RAG技术不仅提升了数据处理能力，还显著改善了用户体验，使复杂的信息获取过程变得直观、高效。无论是在NFT市场还是跨链交易中，这项技术都展示出了巨大的潜力。 
Gemini性价比革命：以十分之一的成本挑战顶尖AI模型！
性价比优势
Gemini以其低成本成为市场的焦点，价格仅为o1-preview的十分之一。这种成本效益使其成为那些希望在不牺牲性能的前提下降低支出的企业和开发者的理想选择。对于许多用户而言，经济上的吸引力可能是选择Gemini的重要因素。
性能改进
虽然Gemini在性能上仍需努力追赶o1和gpt-4o，但它在处理能力、反应速度和任务执行效率上已有所提升。这使得它在某些应用场景中成为可行的替代方案，特别是在资源有限或对成本敏感的项目中。
市场定位与前景
在当前激烈竞争的AI市场中，Gemini凭借其出色的性价比找到了独特的位置。随着Google持续优化其AI技术，Gemini有潜力进一步缩小与顶尖模型之间的差距。未来的发展趋势显示，若能继续提升性能并保持成本优势，Gemini将可能吸引更多用户。
结论
总体而言，Gemini代表了Google在AI领域迈出的重要一步，以低成本策略抢占市场份额。然而，要实现与领先模型并驾齐驱，Google仍需进行技术上的突破与创新。
通过这样的详细分析，可以看到Gemini不仅仅是一个经济实惠的选择，更是一个充满潜力的发展项目。它所展现出来的战略性定价和性能改进无疑为市场带来了新的活力。 
最新消息：全球最大的托管银行纽约梅隆银行即将推出现货#Bitcoin ETF 基金托管服务 — 彭博社 https://t.co/AH4H4KAX5H 
Advanced Voice推出，让与ChatGPT的语音对话更加流畅自然
Advanced Voice功能正在广泛推出，使得与ChatGPT进行语音对话变得更加流畅自然。这一创新让我们意识到，用键盘输入文字其实是多么不自然的一件事。
- 流畅的语音对话：通过Advanced Voice功能，你可以直接用语音与ChatGPT交流，不再需要打字，这让互动更加直观和人性化。
- 自然的交流体验：这一功能让人机交互更接近于人与人之间的对话，提升了整体使用体验。
举例场景：
1. 日常问答：
- 你可以在做家务或者开车时，通过语音向ChatGPT提问，无需停下手中的事情打字。
2. 工作协作：
- 在会议中，你可以用语音指示ChatGPT记录要点或查找信息，提高工作效率。
3. 学习辅助：
- 学生可以通过语音向ChatGPT提问，获取即时答案，仿佛有一个私人导师在身边。
总之，Advanced Voice功能不仅提高了与ChatGPT互动的便利性，也让我们重新审视了传统的输入方式，为未来的人机交互带来了更多可能。
IBM与NASA联手发布开源AI模型：气候和天气预测进入新纪元！
IBM和NASA宣布，在Hugging Face平台上发布了一款开源AI模型，专注于气候和天气应用。这款新模型不仅能进行天气预报，还能为科学家、开发者和企业提供更深入的气候数据分析。
- 突破性的AI模型：该模型是一个基础性的AI工具，可以超越传统的天气预报，为用户提供更全面的气候数据洞察。
- 多方受益：科学家可以利用这款模型进行更精准的气候研究；开发者可以基于此模型开发新的应用程序；企业则能够更好地理解和分析气候变化对业务的影响。
举例场景：
1. 农业管理：
- 农民可以利用这款AI模型预测未来的天气情况，从而优化种植计划，减少因极端天气带来的损失。
2. 防灾减灾：
- 政府部门可以通过这款AI模型提前预警自然灾害，如飓风、洪水等，从而采取预防措施，保护人民生命财产安全。
3. 能源行业：
- 能源公司可以根据气候数据调整能源生产和分配策略，提高能源利用效率，降低运营成本。
这次合作无疑将为各行各业带来深远影响，推动气候和天气预测技术迈向新高度。 
AI成本暴跌！GPT-4等效智能价格18个月内下降240倍 🚀
📉 AI成本自由落体：
在过去的18个月里，GPT-4等效智能的价格从每百万tokens $180降到了不到$1，足足下降了240倍！
🔑 五大关键因素驱动这一趋势：
1. 竞争（Competition）：
开源模型如Meta的Llama 3正在赶超GPT-4，这不仅推动了价格下降，还为用户提供了更多选择。
2. 计算效率（Compute Efficiency）：
硬件（如亚马逊的Inferentia）和软件层面的创新和优化正在降低推理成本。
3. 更智能、更小的模型（Smarter, Smaller Models）：
蒸馏和量化等技术使得更小的模型性能更强。例如，Llama 3-8B现在的表现与一年前的Llama 2-70B相当。
4. 新架构（New Architectures）：
状态空间模型等新架构展示了更小、更高效AI的潜力。
5. 设备端推理（On-Device Inference）：
苹果的3B参数模型可以在iPhone上本地运行，加上消费级硬件的改进，暗示未来将有更多推理任务在本地完成。
🌐 影响深远：
随着成本急剧下降，我们将看到各行业涌现出一波新的AI应用。大多数情况下，创业者和开发者不必过度优化当前的推理成本，因为整个AI生态系统正在迅速演变。
📲 这无疑是AI领域的一次革命，带来无限可能！
NVIDIA CEO黄仁勋宣布：Blackwell GPU将加速OpenAI O1模型，性能提升50倍
🚨 重磅消息！ NVIDIA的CEO黄仁勋（Jensen Huang）宣布，最新的Blackwell GPU将用于加速OpenAI的O1模型。
- 性能提升50倍：新一代Blackwell GPU在推理性能方面提升了50倍。这意味着，处理复杂任务时，速度将大大加快。
- 响应时间从分钟到秒级：这次升级将显著提升OpenAI O1模型的响应速度，从原来的几分钟缩短到几秒钟。
这次硬件升级不仅会提高计算效率，还将为用户带来更快速、更流畅的使用体验。对于需要即时反馈和高效处理能力的应用场景，这无疑是一个重大突破。
官宣：ChatGPT应用大升级：语音功能全面上线，还有更多惊喜等你发现！
在本周内，ChatGPT应用的Advanced Voice（高级语音）功能将逐步向所有Plus和Team用户开放。这意味着你将能够体验到更加丰富的语音交互。
在你耐心等待的同时，我们还增加了一些新功能：
- 自定义指令：你可以根据自己的需求设定指令，让ChatGPT更符合你的使用习惯。
- 记忆功能：ChatGPT现在能够记住之前与你的对话内容，提高互动的连续性和智能化程度。
- 五种新语音：新增了五种不同的语音选择，让对话更加多样化。
- 改进的口音：改进了现有语音的口音，使其更加自然和贴近真实人类交流。
此外，ChatGPT现在可以用超过50种语言说“抱歉我迟到了”，这为全球用户提供了更好的沟通体验。
总之，这次升级将显著提升你的使用乐趣和便利性，不容错过！
Google的六大AI代理：别再忽视Google的力量！
这张图展示了Google的六大AI代理，它们分别在不同领域内提供智能服务。这些代理在一个共同的平台、模型和基础设施上运行，形成一个强大的AI生态系统。
1. Customer Agents（客户代理）：
- 功能：这些代理主要用于客户服务和支持，能够智能回答客户问题，提供技术支持等。
- 场景举例：在线购物网站的智能客服机器人，可以快速解决顾客的订单查询、退换货等问题。
2. Employee Agents（员工代理）：
- 功能：这些代理用于帮助企业内部员工，提高工作效率和协作能力。
- 场景举例：公司内部的虚拟助手，可以自动安排会议、提醒任务、处理日常事务。
3. Code Agents（代码代理）：
- 功能：这些代理主要帮助开发者编写和优化代码，提高软件开发效率。
- 场景举例：编程时的智能代码补全和错误检测工具，可以极大提高开发速度并减少错误。
4. Data Agents（数据代理）：
- 功能：这些代理负责处理和分析大量数据，帮助企业做出数据驱动的决策。
- 场景举例：实时分析市场趋势并生成报告，为企业制定营销策略提供依据。
5. Security Agents（安全代理）：
- 功能：这些代理用于保护信息安全，监测并防范潜在威胁。
- 场景举例：网络安全系统中的AI防火墙，可以自动检测并阻止恶意攻击。
6. Creative Agents（创意代理）：
- 功能：这些代理用于生成创意内容，如图像、视频、音乐等，辅助创意工作者。
- 场景举例：自动生成广告文案或设计草图，帮助营销团队快速制作宣传材料。
这些AI代理共同构成了一个强大的生态系统，通过共享的平台、模型和基础设施来运作，展现了Google在人工智能领域的强大实力和广泛应用前景。不要忽视Google的力量，它正在塑造未来！ 
姜的十大惊人健康益处
姜不仅是一种常见的调味料，它还具有多种健康益处。以下是图中列出的姜的十大健康益处：
1. 缓解消化问题
- 姜有助于缓解消化不良、胀气和其他胃肠道不适。
2. 缓解牙痛
- 姜具有天然的止痛效果，可以用来减轻牙痛。
3. 预防感冒和流感
- 姜有助于增强免疫系统，预防和缓解感冒和流感症状。
4. 天然抗炎药
- 姜含有抗炎成分，可以帮助减轻关节炎等炎症性疾病的疼痛和肿胀。
5. 促进排毒
- 姜有助于清除体内毒素，促进身体排毒功能。
6. 改善血液循环
- 姜能够促进血液循环，有助于提高全身氧气和营养物质的输送效率。
7. 降低血压
- 定期食用姜可以帮助降低血压，维持心血管健康。
8. 缓解经期疼痛
- 姜具有镇痛作用，可以帮助减轻女性经期的腹部痉挛和疼痛。
9. 预防癌症
- 姜中的一些成分被认为具有抗癌特性，有助于预防某些类型的癌症。
10. 加速新陈代谢
- 姜能提高新陈代谢率，有助于燃烧更多热量，支持体重管理。
总之，姜是一种功能强大的天然食品，除了为菜肴增添风味，还能提供多种健康益处。不妨在日常饮食中多加一些姜，以享受其带来的各种好处。 
面试秘籍大公开：教你如何拿下A+的回答！
在求职面试中，面对各种问题时，如何给出最佳答案？这张图为你提供了详细的指导和例子，帮助你在面试中脱颖而出。以下是图中的常见问题及其最佳回答策略：
1. 介绍一下你自己
- 提示：提前决定哪些技能和经历最适合这个职位。
- 答案：用一个个人且有趣的故事，展示你的起点、现在的位置，以及这个职位对你的重要性。
2. 为什么对这个职位感兴趣？
- 提示：提前研究公司和职位，了解其使命、文化等。
- 答案：具体说明你想带来的影响以及你的技能如何契合。
3. 你的优势是什么？
- 提示：提前决定哪些优势最符合职位要求。
- 答案：突出2到3个优势，并用实际例子来证明。
4. 讲述一次你失败的经历，你是如何应对的？
- 提示：展示你的谦逊、恢复力和成长导向。
- 答案：描述一个你快速恢复并从中学习并前进的故事。
5. 描述一次你激励他人的经历，你是怎么做到的？
- 提示：即使不是领导岗位，也要展示你积极主动的一面。
- 答案：强调一个你积极、坚持且有说服力的时刻。
6. 讲述一次你同时处理多个项目的经历，结果如何？
- 提示：关注时间管理和可靠性。
- 答案：分享一个使用有效系统优先级、委派任务并提供频繁更新的例子。
7. 描述一次工作中的重大变革，你是如何适应的？
- 提示：雇主希望看到你对变革感到兴奋，而不仅仅是接受。
- 答案：讲述一个变革直接影响到你的故事，并展示你快速调整和让团队接受变革的方法。
8. 讲述一次为自己设定目标并实现它的经历？
- 提示：展示你能完成任务，设定清晰目标并跟进执行。
- 答案：选择一个成功的小例子，详细说明步骤和克服挑战的方法。
9. 举例说明一次与上司或同事意见不合的情况，你是怎么处理的？
- 提示：不要贬低别人。
- 答案：讲述一次有合理依据且通过专业沟通达成正面结果的经历。
10. 你的弱点是什么？
- 提示：避免使用“我太在乎”之类陈词滥调。
- 答案：描述1到2个不影响该职位的重要性，并说明改进措施。
11. 有什么问题要问我吗？
- 提示：这是必问问题，不要空手而归。
- 答案：询问有关公司目标、团队成功标准等问题，表现出对职位的深入了解和兴趣。
12. 还有什么我们没讨论的吗？
- 提示：不要说“没有”！提前准备好额外信息以便讨论。
- 答案：利用这个机会重申之前讨论过的重要内容。
通过这些指导和示范回答，你可以更自信地面对面试官的问题，给出令人印象深刻的回答，从而增加获得理想工作的机会！ 
理解“躺平者”和“不愿躺平者”的不同思维方式
躺平者的思考方式
躺平者是那些选择不主动去拼搏、而是静观其变的人。他们关注的是社会中各种能量（如金钱、人才等）的流动趋势，寻找最佳的机会点来捕捉这些能量。以下是他们的特点：
- 关注大方向：他们不急于行动，而是观察和分析整个社会或行业的变化趋势，找到能量流动的必经之地。
- 减少消耗：这种策略不需要精确判断时间点，也不需要主动推动事情发展，因此对自身的精力和资源消耗较小。
举个例子
想象你在一个大城市里，知道每天都有大量的人流从某些特定的街道经过。你决定在这些街道上开一家咖啡店，而不是在某个偏僻的小巷里。这种选择并不需要你不断地去拉客，只需等待人们自然而然地经过你的店铺，从而获得稳定的客源。
不愿躺平者的思考方式
不愿躺平者则是那些无法忍受长时间无所事事的人，他们渴望通过快速行动来改变现状。以下是他们的特点：
- 急于见效：他们希望通过立刻采取行动来改善自己的生活，不愿意等待机会自然到来。
- 主动推进：由于需要快速见效，他们会主观地追赶和推动事情的发展。
举个例子
假设你失业了，迫切需要找到一份工作。你会不停地投简历、参加面试，希望能尽快获得一份收入。然而，这种急切的心态可能会让你在面对挫折时感到更大的压力，并迅速消耗你的精力和资源。
总结
躺平者更注重策略和长远规划，通过观察能量流动的大方向来寻找最佳机会点，减少自身消耗。而不愿躺平者则倾向于立刻采取行动，以期迅速见效，但这种方式可能导致资源过度消耗和更大的压力。理解这两种思维方式，可以帮助我们在面对生活和工作的挑战时，做出更明智的选择。
OpenAI Newsroom的推特账号被黑了‼️ https://t.co/elZhxrEkS6 
🚨Google Gemini 1.5大升级：性能全面突破，数学领域表现惊艳‼️
Google最新发布的Gemini 1.5模型系列，包括Gemini 1.5 Flash和Gemini 1.5 Pro，带来了多项性能提升，尤其在数学领域表现尤为出色。以下是主要亮点：
1. 总体能力：
- MMLU-Pro：在多个高难度学科问题上表现优异，Gemini 1.5 Pro在9月份达到了75.8%的正确率，相比5月份的69.0%有显著提升。
2. 代码生成：
- Natural2Code：支持多种编程语言（Python、Java、C++、JS、Go）的代码生成，Gemini 1.5 Pro在9月份的正确率达到85.4%。
3. 数学能力：
- MATH：应对包括代数、几何、微积分等复杂数学问题，Gemini 1.5 Pro在9月份的正确率达到86.5%，相比5月份大幅提升。
- HiddenMath：面对竞赛级别的数学问题，新模型的正确率大幅提高至52%。
4. 推理能力：
- GPOA（钻石级）：在生物学、物理学和化学领域的问题上，新模型展示了强大的推理能力，Gemini 1.5 Pro在9月份达到59.1%的正确率。
5. 多语言翻译：
- WMT23：语言翻译能力进一步增强，保持在75%左右的高水平。
6. 长上下文处理：
- MRCR（1M）：长文本理解与处理方面，新模型的表现进一步优化，达到82.6%的高水平。
7. 图像理解与推理：
- MMMU：多学科大学级别图像理解与推理问题上，性能逐步提升至65.9%。
8. 视觉理解：
- Vibe-Eval（Reka）：对日常视觉场景的理解有所提高，新模型达到53.9%的准确率。
9. 数学推理：
- MathVista：在视觉上下文中的数学推理能力，新模型表现出色，提高到68.1%。
10. 自动语音识别：
- FLEURS（55种语言）：自动语音识别方面有小幅改进，但仍有提升空间。
11. 视频分析：
- Video-MME：多领域视频分析能力继续提升，新模型达到78%以上的水平。
12. 安全性测试：
- XSTest：新模型拒绝响应不安全或恶意请求的能力显著增强，达到98%以上的正确率。
总结
Google全新的Gemini 1.5系列不仅在总体性能上有了质的飞跃，特别是在数学和推理等复杂任务中表现尤为突出。这些改进使得Gemini 1.5模型更加适用于实际应用场景，从教育到科研再到日常生活都能提供更智能、更可靠的解决方案。 
独家报道：Google发布全新升级的Gemini 1.5模型，带来数学领域的顶尖表现
今天，我们迎来了Google最新发布的两款升级版Gemini 1.5模型：1.5-Pro-002和1.5-Flash-002。这两款模型在数学领域实现了前所未有的卓越性能，开创了AI的新纪元。
我有幸与Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) 坐下来深入探讨了这些新模型、AI代理、通用人工智能（AGI）以及更多相关话题。以下是访谈的时间戳和要点：
时间戳与要点
00:00 - 开场介绍
我们开始了一场激动人心的对话，揭示了Google最新AI模型的细节。
01:01 - Google推出两款新Gemini模型
全新Gemini 1.5-Pro-002和1.5-Flash-002模型正式亮相，开启了AI技术的新篇章。
2:18 - 新模型的独特之处
深入探讨这些新型号为何如此与众不同，解析其技术突破点。
3:40 - 数学性能提升
这两款模型在数学运算和解决问题方面取得了显著进步，我们讨论了具体的改进内容。
8:20 - Gemini 1.5在现实世界中的应用实例
举例说明新模型如何在实际应用中发挥作用，从教育到科研，各行各业都受益匪浅。
10:19 - AI未来可以解决的问题
展望未来，讨论AI可能解决的一些重大挑战和问题。
12:54 - Gemini 1.5的优势
总结这些升级版模型带来的主要优势，包括速度、准确性和应用广泛性。
16:50 - 初学者入门指南
给那些想要踏入AI世界的初学者一些建议，如何从基础开始，逐步掌握这项前沿技术。
19:01 - 在新时代中蓬勃发展的建议
为那些希望在AI时代中脱颖而出的人们提供一些宝贵建议和策略。
22:02 - 将笔记转化为播客
探讨如何利用AI技术将书面笔记转化为有声播客，提升学习和信息传播效率。
26:30 - AI代理：定义及其功能
详细解释什么是AI代理，它们能做些什么，以及它们如何改变我们的工作方式。
31:22 - AI代理的最终形态是什么？
思考并讨论AI代理系统可能达到的最终形式及其潜力。
33:26 - 主动型AI代理系统
介绍主动型AI代理系统，这些系统能够自主行动，并预见用户需求。
36:00 - 代理时代中的上下文窗口
解释上下文窗口在当前及未来AI代理中的重要性及其实际应用场景。
41:01 - Logan眼中的AGI定义
Logan分享他对通用人工智能（AGI）的定义及其实现路径的看法。
42:05 - 实现AGI的当前瓶颈
最后，我们讨论了目前实现AGI所面临的一些主要障碍和挑战。
此次访谈不仅揭示了Google最新技术进展，还为我们提供了一瞥未来科技的发展方向。感谢Logan Kilpatrick带来的深度见解，让我们对AI的未来充满期待。
OpenAI o1 API可用性更新！
主要更新内容
- 扩展了对Tier 4开发者的访问权限：现在Tier 4的开发者每分钟可以进行100次请求，适用于o1-preview和o1-mini模型。
- 大幅提升了Tier 5开发者的速率限制：对于Tier 5的开发者，o1-preview模型每分钟可以进行1000次请求，o1-mini模型每分钟可以进行5000次请求。
未来还会有更多扩展。
这意味着，OpenAI大幅提高了开发者使用其API的频率限制。简单来说，更多的开发者现在可以更频繁地调用OpenAI的API来处理他们的数据和应用程序，而不会因为频率限制而受到影响。
假设你是一位正在开发聊天机器人的开发者。你的应用程序需要实时处理用户的问题并提供回答。以前，你可能会因为请求次数过多而遇到瓶颈，导致响应速度变慢。现在，通过新的更新，如果你是Tier 4或Tier 5的开发者，你可以处理更多的用户请求，而不会遇到这些问题。这将极大提升你应用程序的用户体验。
对于一个大型社交媒体分析工具来说，这种扩展更是至关重要。比如，一个分析工具需要在短时间内处理成千上万条社交媒体帖子，以便及时提供热点话题和趋势分析。有了新的API限额，工具可以在短时间内处理大量数据，提供实时分析结果，让用户随时掌握最新动态。
这次更新显著提升了API的可用性，使得各类应用程序能够更高效、更灵活地利用OpenAI的强大功能，为用户带来更好的体验。
太阳能电池板如何工作？一图解读
1. 太阳光照射产生电场
当阳光照射到太阳能电池板时，会在电池板内产生电场。这是太阳能转换为电能的第一步。
2. 电力生成并流入导线
太阳能电池板将光能转化为电能，生成的电力通过导线传输。
3. 直流电转交流电
导线将直流电（DC）输送到逆变器。在逆变器中，直流电被转换为交流电（AC），这种类型的电力可以在家庭和商业环境中使用。
4. 电力分配到各处
转换后的交流电从逆变器传输到配电箱（或断路箱），然后被分配到整个家庭或建筑物中使用。
5. 多余的电力返回电网
任何未使用的电力通过您的电表返回到电网。这样不仅节省了能源，还可能获得一定的回报。
这张图清晰地展示了太阳能发电系统的工作原理，从阳光照射到最终的家庭用电，每一步都解释得十分详细，让人一目了然。 
这段话出自著名物理学家理查德·费曼（Richard P. Feynman）。他在这段话中表达了对思考的热爱，并分享了他曾经考虑过通过服用药物来尝试理解改变后的精神状态。然而，最终他决定不这样做，因为他不想冒险破坏自己的“大脑机器”。
1. 对思考的热爱：
- 费曼首先表明了他对思考的热爱，这与他作为科学家的身份紧密相关。思考和探索未知是他的主要兴趣和动力。
2. 探索改变后的精神状态：
- 他曾考虑过通过服用药物来体验和理解改变后的精神状态。这表明他对人类心理和意识有着浓厚的兴趣，甚至愿意冒险去探索这些领域。
3. 理智的选择：
- 尽管有这种好奇心，费曼最终选择不服用药物，因为他担心这样做可能会损害他的“大脑机器”，即他的思维能力和认知功能。这展示了他的谨慎和理智，表明他珍视自己的大脑健康并认识到其重要性 