La verdad es que se en que piensan algunos. Supongo que todos quieren dar el pelotazo y hacerse ricos en poco tiempo.
He visto que desde Amethyst se pueden ver las diferentes comunidades. Es fácil suscribirse y visualizar los mensajes. Pero, ¿Cómo se crea una comunidad? No he visto la forma de crearla a través de la plataforma.
En España hubo ayer elecciones, pero ningún español pudo decidir nada pues todo está ya atado de antemano por aquellos que nos prestan el dinero. Dinero que mantiene una estructura política ineficaz que no está diseñada para cumplir el mandato de la ciudadanía. Los españoles carecemos de separación de poderes y representatividad, es decir, sin soberanía para decidir el futuro de nuestro país, de ahí la importancia de construir nuestro futuro conquistando nuestra libertad. Y qué mejor forma que salvaguardando nuestra riqueza. #yonovoto #democraciaformalya
Estoy igual. Todavía no tengo claro sus diferencias y cuales son los más apropiados. Y es un tema importante ya que si van desapareciendo con ellos también desaparece nuestro contenido.
No tengo claro que relays usar... hay algunos que parecen ser los más utilizados por la mayoría pero no se qué criterio usan. ¿Cuáles usáis vosotros y por qué?
Pues lo probaré :-) . Gracias por comentar.
¿Qué os parece https://plebstr.com/ como cliente para dispositivos móviles? ¿Alguno lo ha probado? Tiene buena pinta pero el hecho de que sea de código cerrado me hace desconfiar....
The new Artificial Intelligence (AI) algorithm called PIGEON, developed to predict geolocations based on Instagram images, illustrates a significant advancement in image analysis and data science. Utilizing a training set derived from the GeoGuessr game, consisting of over 400,000 images, PIGEON has been designed to identify distinctive elements that suggest a specific place, climate, date of the year, among others. #AI #MachineLearning
This technique is based on Open Source Intelligence (OSINT) and can analyze details as meticulous as the language in a store or the type of flora in a photograph. Even more impressive, PIGEON uses a Voronoi Tessellation diagram to select the most optimal training set of images and achieve effective scattering in each geo-cell. #OSINT #DataScience #ImageRecognition
Despite its potential usefulness in various applications, from research to cyber security, PIGEON raises significant questions about data privacy. Specifically, this development highlights the fact that images posted online, even those that seem harmless, can reveal precise geolocation information. #CyberSecurity #Privacy
The metadata generated by the AI can potentially be exploited to infer a user's location, which could have unwanted consequences for the individual's privacy. It's important to note that precise image geolocation can facilitate unwanted tracking and other privacy invasions. Therefore, a conscious and regulated use of this technology is needed to ensure the user's privacy protection. #DataProtection #Ethics
Source: HAAS, L., SKRETA, M., and ALBERTI, S., 2023. PIGEON: Predicting Image Geolocations [online]. July 13, 2023. S.l.: arXiv. [consulted: July 17, 2023]. arXiv:2307.05845. Available at: http://arxiv.org/abs/2307.05845. #ResearchPaper #arXiv
Bienvenido la red más libre.
El nuevo algoritmo de Inteligencia Artificial (IA) denominado PIGEON, desarrollado para predecir geolocalizaciones basándose en imágenes de Instagram, ilustra un avance significativo en el análisis de imágenes y la ciencia de datos. Utilizando un conjunto de entrenamiento derivado del juego GeoGuessr, que consta de más de 400.000 imágenes, PIGEON ha sido diseñado para identificar elementos distintivos que sugieren un lugar específico, un clima, una fecha del año, entre otros.
Esta técnica se basa en la Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT) y puede analizar detalles tan minuciosos como el idioma en una tienda o el tipo de flora en una fotografía. Aún más impresionante, PIGEON utiliza un diagrama de Voronoi Tessellation para seleccionar el conjunto de entrenamiento de imágenes más óptimo y lograr una dispersión efectiva en cada geo-celda.
A pesar de su utilidad potencial en diversas aplicaciones, desde investigación hasta seguridad cibernética, PIGEON plantea interrogantes significativos sobre la privacidad de los datos. En concreto, este desarrollo resalta el hecho de que las imágenes publicadas en línea, incluso aquellas que parecen inocuas, pueden revelar información de geolocalización precisa. Los metadatos generados por la IA pueden potencialmente ser explotados para inferir la ubicación de un usuario, lo que podría tener consecuencias no deseadas para la privacidad del individuo.
Es importante tener en cuenta que la geolocalización precisa de imágenes puede facilitar el seguimiento no deseado y otras invasiones de la privacidad. Por lo tanto, se necesita un uso consciente y regulado de esta tecnología para garantizar la protección de la privacidad del usuario. #IA #Instagram #GeoGuessr #PIGEON #OSINT #Privacidad
Fuente: HAAS, L., SKRETA, M. y ALBERTI, S., 2023. PIGEON: Predicting Image Geolocations [en línea]. 13 julio 2023. S.l.: arXiv. [consulta: 17 julio 2023]. arXiv:2307.05845. Disponible en: http://arxiv.org/abs/2307.05845.
He cursado los cursos de nostr:npub12aqfngts2xc0z0n47lyfx03p8prhz4kqcel29mukgwydeuatawqqg5dvgy y Peter en su nivel 1 y 2 y doy fe de que en el curso se abordan el estudio de las herramientas desde la perspectiva de la evidencia científica. Dotan al alumno de los conocimientos para que este sea capaz por si mismo de elegir con criterio las herramientas y establecer su propia estrategia de privacidad.
Llevo un par de meses usando GrapheneOS en un Google Pixel. Que maravilla de sistema. No solo te permite ser escrupuloso con tu privacidad, es elegante, fácil de usar y de ágil manejo. Os lo recomiendo.
Aviso a navegantes. El creador de esta aplicación (https://acropalypse.app/) explota una vulnerabilidad de los google pixel que posibilita la restauración de ajustes y modificaciones realizadas en imágenes desde dispositivos móviles con el objetivo de ocultar información específica. Por ejemplo, se pueden revertir las ediciones hechas para proteger datos personales, como ocultar el número de DNI en una fotografía, o para preservar la privacidad de los menores, como recortar sus rostros en las imágenes.
Una solución sencilla podría ser hacer una captura de pantalla de la imagen editada y compartirla. De esa manera rompemos el origen de la imagen y descartamos cualquier información guardada en capas.
Aviso a navegantes. El creador de esta aplicación (https://acropalypse.app/) explota una vulnerabilidad de los google pixel que posibilita la restauración de ajustes y modificaciones realizadas en imágenes desde dispositivos móviles con el objetivo de ocultar información específica. Por ejemplo, se pueden revertir las ediciones hechas para proteger datos personales, como ocultar el número de DNI en una fotografía, o para preservar la privacidad de los menores, como recortar sus rostros en las imágenes.
Es una vulnerabilidad aprovecha las posibilidades que ofrece el formato PNG de guardar diferentes capas con versiones de la imagen. Así que mucho cuidado con las imágenes que compartís.
Aviso a navegantes. El creador de esta aplicación (https://acropalypse.app/) explota una vulnerabilidad de los google pixel que posibilita la restauración de ajustes y modificaciones realizadas en imágenes desde dispositivos móviles con el objetivo de ocultar información específica. Por ejemplo, se pueden revertir las ediciones hechas para proteger datos personales, como ocultar el número de DNI en una fotografía, o para preservar la privacidad de los menores, como recortar sus rostros en las imágenes.
Tienes razón en que no todo es resolución y gama tonal... lo importante es usar la herramienta que más nos guste. No hay reglas en la fotografía. Yo, lo que más siento es que muchos no hacen sus copias de seguridad y todas esas imágenes, en muchos casos, se perderán como lágrimas en la lluvia...
NOSTR-tradamus ya predijo el éxito de esta red. Esto va como una bala.