解读原推特

该推特讨论了Sonnet 3.5语言模型在复杂代码训练上的优势，并预测了未来几代语言模型在编程问题上的表现。具体分析如下：

1. Sonnet 3.5的训练方法：Sonnet 3.5通过合成代码数据集进行训练，这种方法显著提高了模型的推理能力。

2. 训练流程：利用语言模型生成不同场景的代码，运行和测试这些代码以验证其正确性，然后使用这些合成数据集来训练下一代语言模型。

3. 未来预测：推特作者对GPT-5和Opus 3.5在解决复杂编程问题上的表现持乐观态度，并认为Gemini 2.0和Llama-4也会紧随其后。