Braucht wirklich jeder Bitcoiner eine 24/7-Node UND eigene KI-Hardware – oder verbrennen wir gerade nur Strom und Sats für ein paar Prompts?

In E260 „Run your own sovereignty: Selfhosting & AI“ sprechen wir genau darüber: Wie weit sollte Selbst-Hosten bei Nodes und KI wirklich gehen – technisch, ökonomisch, privat?

🧱 Bitcoin-Node & Hardware

- Gebrauchte Mini-PCs statt neuer Raspi 5: Mehr Leistung, ähnlicher Preis, besser skalierbar für zusätzliche Dienste (Mempool, Electrum, Selfhosting-Kram).

- Start9 unter der Lupe: Base-OS seit ~2 Jahren ohne Stable-Release, aktuelle Alpha ohne funktionierenden Marketplace – nice UX, aber Stand heute nichts für Einsteiger.

- Empfehlung aus der Runde: Für pleb-freundliche Setups aktuell eher Umbrel (einfach, mit neuem Full-Server-Backup) oder RaspiBlitz (minimalistisch, bitcoin-only, CLI-freudig).

🔌 24/7-Node – wirklich nötig?

🔥 Kontrovers: Für viele Plebs reicht eine „On-Demand-Node“.

- Szenario: Externe 2TB-SSD + Bitcoin Core/Umgebung auf deinem Desktop/Notebook (z.B. via VirtualBox). Du fährst die Node hoch, wenn du sie brauchst, statt 24/7 laufen zu lassen.

- 24/7-Node lohnt sich primär, wenn du:

- ernsthaft Lightning-Routing betreibst

- weitere Dienste hostest (Nextcloud, Passwort-Manager, Self-Hosted Apps)

- oder generell dein Heimnetz als „kleines Rechenzentrum“ nutzt.

💾 Backups, Lightning & reale Risiken

- Umbrel hat jetzt ein echtes Server-weites Backup (nicht nur Lightning-App). Nice – aber:

- Lightning bleibt heikel: Full-Server-Backups können alte Channel-States zurückspielen → Risiko auf verlorene Funds.

- Optionen aus der Folge:

- Watchtower nutzen

- Channel-Backups bewusst & regelmäßig managen

- oder Lightning-Node auslagern (z.B. gehostete LDK-Node wie Alby Hub), wenn du keinen Bock auf Channel-State-Roulette hast.

🤖 Self-hosted KI: Was realistisch ist – und was nicht

- Einstieg lokal: OLlama + OpenWebUI oder LM Studio auf dem Desktop, mit Modellen wie LLaMA, DeepSeek, Qwen.

- Hardware-Realität:

- Spaß beginnt etwa bei einer RTX 3060 (12 GB VRAM) in einem soliden Gebraucht-Office-PC.

- Schnell bist du bei 700–1500 € Hardware plus grob 200–800 €/Jahr Strom, wenn das Ding als 24/7-„KI-Node“ läuft.

- 🔥 Kontroverser Take aus der Folge: Für viele Use-Cases (Coding-Hilfe, Texte, Bilder, bisschen Spielerei) ist Lightning-pay-per-use oft sinnvoller als eigene KI-Hardware:

- Dienste wie PPQ.ai oder Maple hosten starke Modelle

- Zahlung per Lightning, kein KYC

- In Kombi mit OpenWebUI als Frontend kannst du sogar eine vertraute Chat-Oberfläche nutzen – bei einem Bruchteil der Kosten gegenüber einem eigenen KI-Monster.

Zitat des Tages:

„Für ein paar schicke Prompts eine 1.000-Euro-KI-Kiste mit 800 Euro Strom im Jahr laufen lassen? Rechnet euch das ehrlich durch – oft gewinnt Lightning-pay-per-use.“

– sinngemäß Ronin

Von und mit:

- Thorsten

- Ronin (Shield of Satoshi)

- Flashman

- Zettizettler

Produziert und geschnitten: Thorsten (@Altbierjupp)

Frage an euch:

Wie weit geht ihr beim Selbst-Hosten aktuell?

- Team „Alles selbst“: 24/7-Node, Self-Hosted-Services, eigene KI-Hardware?

- Team „Gezielt & leichtgewichtig“: Node on-demand, Lightning-PPQ/Maple für KI, so wenig Dauerlast wie möglich?

Was sind eure Setups, Erfahrungen und Pain Points – speziell bei Backups und KI-Hardware? Zeigt eure Umsetzungen!

Links zur Folge: