1) 社会保険診療報酬支払基金にある医薬品の全件マスター（全件分）のCSVデータから、フィールド17が1（後発品）かつフィールド28が1（内容薬）のレコードを切り出す

2) 切り出したレコードから、フィールド3（医薬品コード）,フィールド5（漢字名称）のみのレコードに再構成し、漢字名称をキーとしてソートする（文字コードはShift-JIS→UTF-8に変換し、出力結果もUTF-8とする）

3) 漢字名称に対応する医薬品の添付文書PDFをPMDAのサイトからダウンロードし、そこに含まれる生物学的同等性試験のAUC, Cmax等の数値を拾い出す

というタスク、今もしくはそんなに遠くない未来の範囲でChatGPT等のAIを使うことで機械化できたりしますねえ？（とはいえ、添付文書が機械処理可能なフォーマットになっていないと厳しいか）

ここしばらく静かにしてるのはこの作業を手作業でやってる（写経…）という理由なんですが、正直言ってこんなものは機械化しないとやってらんない。