数据科学中的概率分布：从基础到复杂的全面指南🧠🦍

这张图展示了多种概率分布及其在数据科学中的应用。以下是一些常见的概率分布及其简单解释：

1. 正态分布（Normal Distribution）：钟形曲线，常用于自然现象的数据建模。

2. 二项分布（Binomial Distribution）：用于表示成功和失败两种结果的事件。

3. 泊松分布（Poisson Distribution）：用于描述单位时间内事件发生的次数。

4. 指数分布（Exponential Distribution）：用于表示时间间隔的概率，如客户到达时间。

5. 卡方分布（Chi-square Distribution）：用于假设检验和方差分析。

每种分布都有其特定的应用场景和参数，用于解决不同类型的问题。通过理解这些概念，可以更有效地进行数据分析和建模。