AlphaFold2揭秘蛋白质世界！AI解锁生物奥秘的神奇旅程

1. 数据输入与数据库搜索：

- 你将一个未知结构的氨基酸序列输入到AlphaFold2中。

- 模型会在庞大的数据库中查找类似的氨基酸序列和已知蛋白质结构，作为初步参考。

2. 序列分析：

- AI对齐所有相似的氨基酸序列，这些序列可能来自不同物种。

- 它检查哪些部分在进化过程中被保留，分析哪些氨基酸可能在三维结构中相互作用。

- 带电和疏水性等特性会影响氨基酸之间的吸引力，比如带电的会吸引相反电荷的。

3. AI分析：

- 使用神经网络，AlphaFold2不断优化序列分析和距离图。

- 神经网络通过多次迭代识别复杂模式，改进预测结果。

4. 假设结构：

- AlphaFold2将所有信息组合成一个完整的蛋白质结构模型。

- 经过多次循环验证后，计算其与现实匹配的概率，得出最终精确预测。

这个过程不仅加速了科学研究，还帮助科学家更好地理解生物机制，为新药研发提供了重要工具。