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不均衡データに対する機械学習：理論と実践 - tomtom58’s blog

不均衡データに対する機械学習の理論と実践について解説されています。

不均衡データへの対処法として、データレベル、アルゴリズムレベル、コスト敏感学習、アンサンブル手法などが紹介されています。

評価指標の選択や検証方法についても詳しく説明されており、実践的な内容となっています。