https://zenn.dev/knowledgesense/articles/4e6f5bf97d00d2

【RAG】文書をパラメータ化してLLMに直接注入する手法

この記事では、RAGの性能を高めるための「DyPRAG」という手法について解説されています。

DyPRAGは、関連文書をLLMのパラメータに変換して直接注入することで、LLMが文書の内容をより忠実に理解し回答できるようにします。

特に小さいモデルを使ったRAGにおいて、内部知識を外付けで注入できるため、回答精度の向上が期待できます。