AI难以展现出具备在场感的主体意识流，

包括神经元兴奋传递、神经递质释放等都需要能量货币ATP的参与，

我们尚无法在硅基神经网络里模拟出上述由能量货币驱动系统熵减的自然过程。

当前AI发展方向难以让硅基神经网络涌现出对环境即时反馈的适应性，

强化学习和依靠人工数据标注的监督微调学习无法产生适应性，

熵减要建立在最小尺度或最低能量原则下的随机事件扩散过程中，

正如蛋白质计算分子会做布朗运动，但也会在ATP驱动下产生分子势肼势垒，形成熵减系统一样。 nostr:note1hntr9aht0rl3tvrkrn236rda2p6wjhnv647kfefv0hlnqy33rmqqd3tgrx