【谷歌迎合用户快速获取信息的需求可能带来的风险：解读“马桶理论”】

近日，谷歌宣布推出新的人工智能生成工具套件，其中包括更新版的搜索引擎。该引擎旨在为用户快速提供信息，但这可能带来灾难性的后果。我用我的“马桶理论”来解释这一点。

“马桶理论”的背景

“马桶理论”并非字面意义上的解释，而是指人们在无聊或空闲的时间段——如上厕所、排队、堵车等间隙时间——无意识地刷手机。这种行为让我们认识到，互联网每天都被无数的点击、浏览、帖子、评论、点赞和分享所充斥，而这些行为大部分都是碎片化的，不集中注意力的操作。

作为一名写作者，这提醒我在创作时要考虑到读者的注意力时长，并意识到我只有很短的时间来吸引他们的注意力。大多数人在网上浏览时都是心不在焉的，寻找快速、吸引眼球的内容。

谷歌的新搜索工具及其潜在影响

谷歌推出的新的人工智能生成工具，特别是更新后的搜索引擎，旨在为用户提供更快捷的答案。这些工具会根据用户的查询从网络上的各种来源汇总信息，并以易于理解的格式呈现。然而，这种快速获取信息的方法存在一些问题：

1. 信息准确性：生成式人工智能有时会“产生幻觉”，自信地提供虚假或不正确的信息。

2. 零点击搜索：如果答案直接出现在搜索结果中，大多数人不再点击链接访问原始网站，导致依赖谷歌引流的网站（如出版商）受到影响。过去15年里，互联网已经根据谷歌的算法进行了调整，催生了整个搜索引擎优化 (SEO) 行业。然而，谷歌结果质量的下降部分原因正是大量低质量的SEO诱导点击内容。

谷歌的搜索主管Liz Reid指出，AI概述中的链接比传统网络列表的点击次数更多，用户希望从AI概述开始，然后进一步挖掘。但她也承认，人们的时间很宝贵，希望通过技术帮助用户减少工作量。

现实中的网络使用

“马桶理论”提醒我们，网络用户大多是利用零碎时间来浏览信息的。大多数谷歌搜索者并不像研究人员或图书管理员那样深入挖掘信息，而是像焦急的父母一样，快速寻找答案。研究表明，大约一半的搜索会话在不到一分钟内完成。

谷歌试图通过新技术鼓励更多的网络浏览，并推出了LearnLM，一个人工智能功能，旨在分解用户在谷歌服务中遇到的信息。然而，科技公司往往对用户使用其产品的方式持过于乐观和不切实际的看法。例如，Facebook曾试图转向“有意义的社区”，但却助长了虚假信息的传播。

未来的网络

谷歌是否看到了网络的未来？首席执行官Sundar Pichai曾表示，网络不再像以前那样处于一切的核心，这种变化可能部分归因于谷歌的行为及其对网络内容发布方式的影响。

谷歌依赖于网络来组织世界的信息，但当它认为已经成功完成这一使命时，网络将会发生什么变化？未来可能会变得更加碎片化和依赖快速获取信息的工具，而不是深入的内容探索。

通过“马桶理论”，我们可以更清楚地看到现实中的网络使用情况，并思考谷歌的新工具可能带来的长期影响。无论如何，我们需要保持警惕，确保技术的进步不会牺牲信息的准确性和质量。