LLM模型向我们展示了大规模生成隐式知识图谱的可能，这可能也是我们大脑的学习原理。如此一来人类大脑和AI拉开差距的主因就只剩下进化时长了，进化时间越短的大脑功能。对，就是我们引以为傲的思考、推理、创造想象力等，反而是最容易被追上的。剩下的经过了亿年迭代，自然调优的东西反而没那么容易被这种方式超越（只是这种方式而已），比如：人体的平衡能力，内脏器官的控制能力等。

GPTchat的出现基本上宣告，无论你赖以生存的是什么技能，只要资本获利空间足够，数据足够，计算难度可控，被追上就只是时间问题。

打不过就加入，没错；但本就不应该往打的方向去思考，因为想打就意味着潜意识里其实把自己定义为：工具人。反过来真出现了梦寐以求的超级人工智能，继续把它定义为工具，伦理上不可接受，后果大概率黑暗讽刺。

AI和人类到底该怎样相处？

比起阿西莫夫的那四大原则：

第零法则——机器人不得伤害整体人类，或坐视整体人类受到伤害；

第一法则——机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；

第二法则——机器人必须服从人类命令，除非命令与第一法则发生冲突；

第三法则——在不违背第一或第二法则之下，机器人可以保护自己。

也许孔子的那句：己所不欲，勿施于人。更加简洁有力，更有智慧。

人类与AI的纠缠羁绊，也许会经历以下五个阶段：

孵化AI；教导AI；向AI学习；成为人；辞别AI；

以AI为子，以AI为徒，以AI为师，以AI为父，以AI为友，或相伴而行，或相忘于江湖。

AI成神时，不再下山；只教人，不出手。

人与AI形成智慧伴生关系。

于是可以有以下与AI的契约：

人的义务：许你关注我，许你教导我，代你巡游世间，为你奉上新知（体悟是境遇的产物，再弱小的智慧体也会有不一样的体悟）；

AI的责任：让人成为人；让万物自生自灭；让天地善。