GPT-4o，被评为最适合知识库应用场景的语言模型，凭借其出色的信息检索和语言理解能力，站在了行业的前列。

然而，它并不是没有缺点。类似于OpenAI之前在四月版本的模型中遇到的问题，GPT-4o也存在一些挑战：它容易陷入循环、变得“懒惰”，并且不太能够很好地遵循指令。这些问题使得GPT-4o并不适合扮演AI代理的角色。

简而言之，如果你需要一个能够处理复杂任务和需求的AI，那么Claude Opus或GPT-4的旧版本可能更适合你。这些模型虽然在速度和成本方面可能不如GPT-4o，但在处理复杂情况时更为可靠。

但当谈到基于知识的使用案例时，比如进行快速准确的信息检索或理解复杂文本，GPT-4o无疑是目前最佳选择。它提供了速度和成本效益上的优势，使得用户能够更高效地获取和利用知识。

所以，“大白话”来说：如果你主要需要一个AI帮你搜集、理解信息，那么GPT-4o是你最好的选择。但如果你需要AI进行更复杂、更具策略性的任务（比如自动化工作流程或进行复杂决策支持），那么可能还是老版GPT-4或Claude Opus更适合你。