对,似乎搜索是比原有的方式更好。

但你还是要基本懂配置,而且需要审核并修改,总时间是否有节省?

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Discussion

绝对会省很多时间,虽然给出的代码也不是完全正确,但是它能一下子就给说到点子上。

我这么问是最近它生成了一段数值计算代码有BUG,两个研究生简单走读了就用上了,后来查了好久问题,时间远超他们重写一遍。可能因为我们的领域小众些吧。

哈哈,我觉得你们没用对。只能用来查东西,不能直接用它的代码,很多时候它会犯很简单的错误。

不是直接用,这两个研究生实际是用了它的代码思路,被代入了,实际是给出的思路就有问题。

我感觉它写不了代码,但是能帮你极大地缩小搜索范围,简直就是神器。

嗯,我现在要求给出回答后再到原始出处交叉检查,主要GPT不仅会输出原文,你不知道什么时候它就会发挥一下,这个发挥很容易出问题。

相对来说通识出问题的几率低些。

也就是说上下文没能联系好,有时候会比较健忘。

可能对别的人确实有帮助,我自己感觉具体做事更累,很多时候一份倒忙需要两份正忙修复。

如果GPT是个人,就是那种很有才,但是很马大哈的人。

它的代码基本就是业余之上专业之下,普通倒腾爱好可用,真要用来做东西未必省力。

没有办法判断水平,AI是遇强则强,遇弱则弱。关键是它会犯基本的逻辑性错误。

平均而言是这样的,常见的代码逻辑有时候表现的很惊艳,但问题是你不知道它什么时候会抽疯,然后仍然信誓旦旦。

它是那种典型的死记硬背型,逻辑推理是弱项。