【NotebookLMがソースとして扱う頻度の低いドキュメントをGeminiで校正しAI解答精度を上げる】

NotebookLMが取り込んだソースを解答に活かしてくれないこともあります。ソースデータの文書構成が原因となるケースの場合、Geminiの活用もオススメです。

https://dev.classmethod.jp/articles/20250421-notebooklm-proofreads-infrequently-selected-source-documents-with-gemini/

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