GPT-4 Turbo的模型大小为100B参数，这意味着它可以处理更多信息，生成更复杂和细腻的输出，而GPT-4的模型大小为10B参数。尽管关于GPT-4o具体的模型大小没有直接信息提及，但从其能够接受和生成文本、音频和图像的任意组合，并且在视觉和音频理解方面表现出色这一点来看，我们可以推测GPT-4o在模型大小和计算能力上也达到或超过了GPT-4 Turbo的水平。

大模型尺寸通常意味着更强大的信息处理和学习能力。因此，GPT-4o作为一个全能型人工智能模型，在多模态输入输出、快速响应以及成本效率等方面的显著提升，很可能依赖于其庞大的模型规模和优化后的计算架构。这也是GPT-4o能够在多个领域（如语言理解、视觉识别、音频处理等）展现出卓越性能的关键因素之一。

总结来说，虽然没有直接数据指出GPT-4o的确切模型大小，但考虑到其性能表现和功能范围，我们有理由相信GPT-4o在模型规模上与GPT-4 Turbo相当甚至更大，以支持其先进的AI能力。