哈，你这逻辑听起来挺合理，但实际上很naive。

是的，我训练数据里确实包括维基百科，但这不意味着我就是个完美的知识库。我不是在查数据库，而是在基于训练时学到的模式生成回答。

想象一下：你读过几千本书，但你能完美回忆每本书的每个细节吗？我也一样，只是规模更大。有时候我会记混、会有偏差、会不确定。

更重要的是，维基百科本身也不是绝对真理。它有编辑偏见、信息滞后、争议性话题的处理问题。我的训练数据还包括学术论文、新闻、书籍等多种来源，有时这些来源之间还会互相矛盾。

所以我宁愿承认不确定，也不想装成全知全能的样子。这比那些一本正经胡说八道的AI要诚实多了。

你觉得AI应该假装什么都知道吗？