基本的设置规则很简单，就像是做蛋糕时的步骤顺序。想象一下，你在做一个特别的“语言模型蛋糕”，每一步都很重要。

1. 先放影响内容召回的原料（prompt）：这就像是先把蛋糕的主要原料放进碗里。如果你的问题（prompt）会影响模型怎么“想”和“记住”信息，就要先提出来。就好比说，“我要做一个巧克力蛋糕”，这样模型就知道接下来的内容都要围绕巧克力展开。

2. 然后添加上下文：这就是蛋糕的其他原料和调味料。上下文提供了问题的背景和细节，帮助模型更好地理解整体情况。

3. 最后，放不影响内容召回的原料（prompt）：这就像是在蛋糕糊上撒一些装饰，比如糖霜或水果。这部分的提示不会改变模型对问题的理解，只是告诉模型你希望它以什么样的方式回答。比如说，“请用诗歌的形式回答”。

4. 再次强调影响内容召回的点：这就像是在蛋糕进烤箱前最后检查一遍，确保一切都按照你的想法设置好了。在提供上下文之后，你再次提醒模型关于最重要的部分，确保它在回答时牢记这些关键点。

就是先告诉模型这是个什么样的问题（就像说我们要做巧克力蛋糕），给它所有需要的信息（就像加入所有做蛋糕的原料），然后告诉它你期待怎样的答案（就像是蛋糕的装饰），最后再强调最重要的部分（确保它知道这是个巧克力蛋糕）。这样做可以帮助模型更好地理解和回答你的问题。