Novo paradigma de IA em paper Nature:

Aprender **o código** que resolve o problema com LLM (as novas IAs de texto), ao inves aprender a resolver o problema com deep learning especifico pro problema.

* o paper é mais legivel q a maioria dos papers de IA/DL/LLM, pois a Nature exige atingir um público mais abrangente.

* Binpacking é problema classico com heuristicas aproximadas simples e curtas de implementar, mas dificeis de provar o quão boas são - leiam a tese do Johnson pra ver o q é bom pra tosse.

* (dica de colega expert) Binpacking on-line (como tetris, itens aparecem e são encaixados um por um) é muito menos trabalhado o que off-line (itens conhecidos a priori). Escolhendo fazer on-line, eles evitam muitas questões e comparações.

* vários problemas combinatórios importantes devem ser atacados nessa linha pelos proximos anos...

* interessante pois humanos e AI interagem. IA precisa de códigos iniciais. Humanos examinam o código gerado pela IA para tirar insights que a IA não 'entende' e melhorar.

https://deepmind.google/discover/blog/funsearch-making-new-discoveries-in-mathematical-sciences-using-large-language-models/

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06924-6

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