据https://t.co/St5O59mmxt分析，OpenAI的o1模型在解决复杂企业用例方面展现了强大的推理能力。让我们用一个简单的例子来说明：

想象一下，你有一份复杂的合同文件，其中包含类似“本合同自以下最后签署日期起生效”的条款，并且文件中有多个签署日期。当你让AI找出合同的生效日期时，AI需要先理解这个嵌入的规则，然后找到最后一个签署日期。

很多AI模型可能会在文档中随便找个看起来合理的日期返回给你，作为生效日期。有些模型可能能找对日期，但当需要处理多个变量时就容易出错。

而o1模型则能够“思考”如何在文档中找到正确的“生效日期”，并验证它自己的工作。虽然你可以通过为数据集提供“提示”来纠正其他模型的错误，但o1似乎可以更自然地处理这些问题，并且能够同时处理更多请求而不容易混淆。

这对于复杂的业务流程非常有用，因为它能准确返回数据，而不需要事先做大量准备工作。令人惊讶的是，每一次新模型的突破都为企业打开了越来越多的应用场景。