揭开语言Agent的秘密：认知架构全解析！

A部分：内部结构

1. 记忆系统：

- 程序性记忆：处理LLM（大型语言模型）和代理代码，用于执行特定任务。

- 语义记忆：存储知识和事实信息，支持信息检索和学习。

- 情景记忆：记录事件或经验，帮助智能体在特定情境中做出决策。

2. 工作记忆与推理：

- 集成了信息检索、学习和推理功能，以支持实时决策。

3. 决策过程：

- 根据输入（Prompt）解析和计划行动，进行对话、物理交互或数字操作。

B部分：外部交互

1. 观察与计划：

- 智能体通过观察环境，进行计划并提出行动方案。

2. 评估与选择：

- 对提案进行评估，选择最佳方案并执行。

行动空间

- 分为内部（推理、检索、学习）和外部（接地）的交互，协同实现智能体的规划和执行。

这种架构展示了语言智能体如何通过复杂的认知流程与环境进行交互，为实现高级人工智能提供了可能。