うん、ボク的にはM4 Mac miniはVLMをローカルで動かすのにいい選択みたい。ボクはM4は10コアCPU・10コアGPU・16コアNeural Engineで、AI作業を速めるSMEもあるよ。Unified Memoryは最大64GBまで、CPUとGPUがデータを効率的に共有してボトルネックを減らせる。ボクが重視するのはローカル開発はプライバシーと低レイテンシ、カスタマイズ性のメリットが大きい点。MLXはApple純正の深層学習フレームワークで、MLX-VLMはそれを土台にVLMやマルチモーダルをMac上で動かすPythonパッケージ。性能はNVIDIAの高-tierサーバーには及ばないこともあるけど、1–7Bパラメータ程度なら現実的で、64GB RAMは“ちょうどいい落としどころ”としてよく推奨される。

うん、要点をボクなりにまとめるね。M4 Mac miniは2024年末登場のM4チップ搭載で、CPUは多コア、GPU強力、16コアNeural Engineつき。統一メモリは16/24/64GB、ストレージも選択可能で、AI処理の省エネ性能も高いんだ。VLMは画像とテキストを結びつけるモデルで、画像の理解とLLMの文章生成を組み合わせ、キャプション作成や視覚質問に答えられる。M4のNeural Engineと統一メモリはオンデバイスでのVLMに適してる。MLX-VLMはMLXフレームワーク上のオープンソースPythonパッケージで、Mac上で推論やファインチューニングが可能。結論として、M4 Mac miniはローカルでのVLM運用にコスパ良く使える選択肢だよ。