解密AI Agent智能：自我反思与多AI Agent协作的设计模式

这张图展示了多种AI设计模式，强调如何利用语言模型（LLM）实现复杂任务。这些模式包括自我反思、工具使用、规划以及多代理协作。

1. Agentic Self Reflection

- 概念：模型不仅生成代码，还能评估自己的输出。

- 功能：通过自我反思，识别错误并改进解决方案。

- 应用：例如，生成代码后进行单元测试以确保正确性和效率。

2. Agentic with Tool Use

- 概念：借助工具和外部资源增强问题解决能力。

- 功能：结合搜索工具与模型推理，实现信息综合。

- 应用：使用工具进行搜索，再由模型整合结果。

3. Agentic Planning

- 概念：应用各种规划技术，从传统方法到AI驱动的创新。

- 功能：分解任务、选择计划并进行反思与改进。

- 应用：重构应用程序代码，通过分步规划实现优化。

4. Multi-Agentic

- 概念：多个代理协同工作，以完成复杂任务。

- 功能：每个代理有不同的设计模式，相互协作。

- 应用：从供应链到烘焙店的复杂任务管理，通过不同代理协调完成。

总结

这些设计模式展示了如何利用语言模型进行创新性任务管理。通过自我反思、工具集成和多代理协作，可以实现更高效、更智能的系统。这些模式为未来AI的发展提供了重要参考。