现在美国AI公司把算力储备看作是拿AGI门票的首要门槛，我理解，这是错误的，你看Ds，Kimi都用较低的算力预算就完成了模型迭代。真正核心的是数据，特别是东方数据。。东方数据具有特别的思辨，又不失灵活。美国AI公司一直看不上中文数据，而且我的感觉可能恰恰是这个地方是美国AI大模型瘸腿的一环。

除此之外，合成数据的生成方面，这个里面学问极大，老美那边太迷信原始数据，大量原始数据，大力出奇迹，但是在合成数据方面非常鄙视，这个里面我们国内大模型花样玩得不要太好，很多合成数据是非常复杂的流程获得的，提取和萃取了人类和已知最强模型思维能力深处最精华的部分。这方面我可以说美国AI公司差距极大，具体例子我不好举，免得叫洋人学去了。

最后，在推理数据的获得方面，这个是目前最前沿的了，我们传统的认为搞点题库，搞点代码就能提高推理能力了，那是1.0时代了，现在早就净化到非常高的水平了，可以说推理能力的不断提高，是把模型最后的能力都榨干的最必要的一步。这方面中国大模型公司花样玩的不是一般的超凡脱俗。

btw，老黄说中国搞AI的100万人，美帝2万人，有点夸大了，我们还真不是靠人海战术取胜，实在是中国工程师太聪明了。。