NotebookLM：Google DeepMind的突破时刻

刚刚意识到，NotebookLM是@GoogleDeepMind的ChatGPT时刻。

- 以“低调的研究预览”或“实验性”的形式推出

- 尚未实现商业化

- GPU/TPU立即高负荷运转

- 藏有最新的SOTA专有模型升级，这些升级之前从未公布

- 新的AI用户体验巧妙地将大型语言模型（LLM）的使用嵌入产品功能中

在这个案例中，NotebookLM在多模态RAG和I/O方面取得了突破，这是@ChatGPTapp和@GeminiApp都未曾实现的。正如@stevenbjohnson所描述的，多轮预处理大大提升了音频对话的质量，但也带来了极大的延迟（一个高效模型本可在0.5秒内生成30秒音频，却因为LLM延迟增加到了200秒，哈哈）。