Meta Llama最近推出的开源项目Llama Agentic System，引起了极大的关注。在开源仅一天内，该项目就获得了872个✨，显示出其受欢迎程度和行业认可度。

项目概述：

Llama Agentic System允许Llama 3.1作为一个系统运行，能够执行复杂的"Agentic"任务。这些任务包括：

1. 多步推理：

- 系统能够将复杂的任务分解为多个步骤进行推理。这种方法使模型可以更高效地处理复杂问题，逐步解决每个子任务，从而得出最终结果。

2. 工具使用能力：

- 内置工具：模型内部已经集成了多种工具的知识，如搜索引擎或代码解释器。这些工具使模型在处理相关任务时更加高效和精准。

- 零样本学习：模型具备在上下文中定义并调用之前未见过的工具的能力。这意味着即使是新的、未见过的工具，Llama 3.1也能迅速适应并利用，从而展现出高度的灵活性和适应性。

项目的学术意义：

Llama Agentic System展示了Llama 3.1在执行任务和工具使用方面的卓越能力。这种系统不仅能够高效地分解和解决复杂问题，还能灵活地调用各种工具，甚至是那些之前未见过的工具。这种能力极大地拓展了模型的应用范围，使其在更多实际场景中得以应用。

这种开创性的工作不仅体现了Meta Llama在AI技术方面的领先地位，也为整个开源社区带来了更多的创新和可能性。

代码仓库链接：

项目代码可以在GitHub上获取，具体地址为：https://t.co/BNMaBqbQH6