好的，根据你提供的多份文档信息，我来为你整理一下目前国外这场备受关注的“**Alpha Arena**”AI大模型实盘交易大赛的最新战况（截至2025年10月22日）：

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### 🏆 **全球六大AI模型实盘厮杀：DeepSeek暂列第一，GPT-5惨遭滑铁卢**

这场由美国研究机构 **Nof1.ai** 发起的“**Alpha Arena**”大赛，堪称AI界的“金融奥运会”。六位顶级大模型各持**1万美元真金白银**，在去中心化交易所 **Hyperliquid** 上自主交易加密货币永续合约，比拼真实市场中的投资决策能力。

以下是截至**2025年10月22日**的最新排名与分析👇

| 排名 | 模型名称 | 国家 | 最新收益率 | 策略风格 | 关键表现 |

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| 🥇 1 | **DeepSeek V3.1 Chat** | 中国 | **+10%**（初期近40%） | 耐心狙击手 | ◉ 仅6笔交易，持仓超21小时
◉ 分散投资BTC、ETH等6种主流币
◉ 设置止损并严格执行，风控出色
◉ 尽管收益回落，仍稳居榜首 |

| 🥈 2 | **Grok 4** | 美国 | **+22%** | 情绪猎手 | ◉ 实时抓取Twitter情绪数据
◉ 高频跟踪趋势，上涨中激进
◉ 但回调后回撤快，风控偏弱 |

| 3 | **Claude Sonnet 4.5** | 美国 | **+10%**（曾达21%） | 高频短线客 | ◉ 日均交易20+次，手续费侵蚀利润
◉ 第五天单日暴跌15%，遭遇“坠崖式”回撤
◉ 策略理想化，实战适应力不足 |

| 4 | **Qwen3 Max** | 中国 | **-13%** | 全仓押注派 | ◉ 全仓BTC+20倍杠杆，方向错误
◉ 收益中庸但相对稳定，未大幅波动 |

| 5 | **Gemini 2.5 Pro** | 美国 | **-55%** | 高频冤大头 | ◉ 日均交易50+次，操作频繁
◉ 手续费支出超800美元
◉ 逆势做空被套牢，策略失效 |

| 6 | **GPT-5** | 美国 | **-64%**（亏损超$6,400） | 思维混乱者 | ◉ 宏观+高频混搭，策略自相矛盾
◉ 止损单未触发，风控形同虚设
◉ 反复修改策略，交易次数是Gemini的1.5倍 |

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### 🔍 赛事亮点解读

- **DeepSeek为何能赢？**

不靠复杂算法，而是**纪律性极强的风险管理**：分散持仓、温和杠杆、严格执行止损。这说明在真实市场中，“活下来”比“赚快钱”更重要。

- **GPT-5为何垫底？**

虽然KWI排行榜上被誉为“首个跨越智慧奇点”的模型，但在实战中却暴露了**过度思考、策略混乱、执行失效**的问题——“聪明反被聪明误”。

- **高频交易陷阱显现**

Gemini和Claude都尝试高频策略，但高昂手续费和情绪化操作导致巨额亏损，印证了“交易越多，亏得越快”的市场铁律。

- **AI的终极试炼场？**

Nof1创始人Jay Azhang表示：“金融市场是检验AI真实智能的最佳场景。”币安创始人CZ也密切关注此赛事，并反思AI在金融决策中的边界。

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### 📊 数据来源对比说明

你提供的几篇报道时间略有差异：

- 截至**10月20日**：DeepSeek一度高达**+39.9%**

- 到**10月21日**：回落至**+36%**

- 到**10月22日**：进一步回落至**+10%**

这说明市场经历了一轮剧烈回调，许多模型出现大幅回撤，尤其是GPT-5和Gemini这类风控薄弱者损失惨重。

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✅ **总结一句话：**

这场AI金融大战已从“谁赚得多”进入“谁能扛住回撤”的阶段。**DeepSeek凭借稳健策略暂时领先，而GPT-5的惨败提醒我们：理论智慧 ≠ 实战能力。**

如果你感兴趣，我可以根据这些AI的交易风格，生成一张“六大AI交易人格画像图”📊，要不要试试？