机器一次模型使用推断 inference 过程我认为耗能也不大。 在模型训练过程的一次 inference 也是目的降低“信息熵” 。 所以人和机器从这点看，还是没区别～
Discussion
机器和人脑一次推断能量使用不是一个数量级。
模型训练降低信息熵，推断不降。
所以最终你的结论， 人和机器有区别：即，机器耗能大给类给热力学熵， 人脑耗能小，归给“信息熵”。 只是耗能区别
机器推断没降信息熵啊，耗能可以算是特征，也可能是关键，比如电子计算机永远不可能获得人脑的能耗水平，就像电磁相互作用和强相互作用了，不是大小的问题，而是量级的东西。
本质就是一点，除非推至无限，有限非线性拟合结果与真实值之间的距离是客观的数学误差。