🚀OpenAI o1模型大放异彩：性能全面超越GPT-4o，进步显著！🔥

这张图展示了使用不同版本的OpenAI模型在Devin平台上的表现。评估指标是认知评分（Cognition-Golden），具体来说，分数越高表示模型的表现越好。

模型表现对比

1. Devin-Base with GPT-4o

- 评分：25.9%

- 解释：这就像一个初学者，对问题的理解和处理能力有限。

2. Devin-Base with o1-mini

- 评分：34.6%

- 解释：相比于GPT-4o，这是一个显著的提升，就像从初学者提升到中级水平，能够更好地理解和解决问题。

3. Devin-Base with o1-preview

- 评分：51.8%

- 解释：这个版本表现更加优秀，相当于从中级水平提升到了高级水平，能够处理更复杂的问题。

4. Devin [production]

- 评分：74.2%

- 解释：这是最强版本，相当于专家级别，对问题的理解和解决能力达到了顶峰。

假设你有一个复杂的数学问题需要解答：

- 用 Devin-Base with GPT-4o（初学者），它可能只能给出一些基础的答案，帮助有限。

- 用 Devin-Base with o1-mini（中级水平），它能提供一些有用的步骤和思路，但还需要进一步调整。

- 用 Devin-Base with o1-preview（高级水平），它可以给出大部分正确答案，并且过程清晰。

- 用 Devin [production]（专家级别），它不仅能完全解答问题，还能提供详细的推理过程，让你彻底理解每一步。

总结

这张图表清晰地展示了OpenAI的新模型o1在各个版本中的性能提升。从基础版到生产版，认知评分逐步提高，展现了o1在理解和解决复杂问题方面的卓越能力。这种进步不仅体现在分数上，更意味着实际应用中AI技术将变得更加智能和可靠。