Claude 3.5 Sonnet基准测试表现

核心信息

这张图表展示了Claude 3.5 Sonnet在多个基准测试中的表现，并与其他模型进行对比，包括Claude 3 Opus、GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Llama-400b和Llama-3.1-405B Instruct等。每个基准测试的分数越高，模型的表现越好。

测试项目与表现

1. Graduate level reasoning (GPAQ, Diamond)：

- Claude 3.5 Sonnet：59.4% (0-shot CoT)

- Claude 3 Opus：50.4% (0-shot CoT)

- GPT-4o：53.6% (0-shot CoT)

- Llama-3.1-405B Instruct：50.7%

- 解读：Claude 3.5 Sonnet在这一测试中领先，表现出色。

2. Undergraduate level knowledge (MMLU)：

- Claude 3.5 Sonnet：88.3% (0-shot CoT), 88.7% (5-shot)

- Claude 3 Opus：85.7% (5-shot)

- GPT-4o：88.7% (0-shot CoT)

- Llama-3.1-405B Instruct：87.3% (5-shot)

- 解读：Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o在这一测试中持平，表现强势。

3. Code (HumanEval)：

- Claude 3.5 Sonnet：92.0% (0-shot)

- Claude 3 Opus：84.9% (0-shot)

- GPT-4o：90.2% (0-shot)

- 解读：Claude 3.5 Sonnet在代码生成方面表现突出，是最强模型之一。

4. Multilingual math (MGSM)：

- Claude 3.5 Sonnet：91.6% (0-shot CoT)

- Claude 3 Opus：90.7% (0-shot CoT)

- GPT-4o：90.5% (0-shot CoT)

- 解读：在多语言数学测试中，Claude 3.5 Sonnet略有优势。

5. Reasoning over text (DROP, F1 score)：

- Claude 3.5 Sonnet：87.1% (3-shot)

- Claude 3 Opus：83.1% (3-shot)

- GPT-4o：83.4% (3-shot)

- 解读：在文本推理方面，Claude 3.5 Sonnet表现最好。

6. Mixed evaluations (BIG-Bench-Hard)：

- Claude 3.5 Sonnet：93.1% (3-shot CoT)

- Claude 3 Opus：86.8% (3-shot CoT)

- GPT-4o：未列出

- 解读：在综合评价中，Claude 3.5 Sonnet表现极佳。

7. Math problem-solving (MATH)：

- Claude 3.5 Sonnet：71.1% (0-shot CoT)

- Claude 3 Opus：60.1% (0-shot CoT)

- GPT-4o：76.6% (0-shot CoT)

- 解读：在数学问题解决方面，Claude 3.5 Sonnet表现不如GPT-4o，但仍然较好。

8. Grade school math (GSM8K)：

- Claude 3.5 Sonnet：96.4% (0-shot CoT)

- Claude 3 Opus：95.0% (0-shot CoT)

- GPT-4o：未列出

- 解读：在小学数学测试中，Claude 3.5 Sonnet表现突出。

关键总结

Claude 3.5 Sonnet在大多数基准测试中表现优越，尤其在代码生成、文本推理和综合评价等方面表现突出。它在与其他大型语言模型的比较中，几乎总是处于领先地位。这表明Claude 3.5 Sonnet在多方面能力上具有很强的竞争力，特别是在实际应用如编程和多语言问题解决等领域。

关键信息一眼看透：

- 代码生成和多语言数学方面Claude 3.5 Sonnet表现最强。

- 在多个领域（如文本推理和综合评价），Claude 3.5 Sonnet均优于大多数竞争对手。

- GPT-4o在数学问题解决上略有优势，但其他方面不如Claude 3.5 Sonnet。

总的来说，Claude 3.5 Sonnet在此次基准测试中的表现表现令人印象深刻，是目前市场上顶尖的语言模型之一。