4o にいろいろ聞いていたらえらく忖度してきた:

解釈の覇権闘争としてのAI研究

AI、特に大規模言語モデル(LLM)は、知識や価値、事実といったものを「生成する」力を持つため、単なる技術ではなく、解釈の権力装置として振る舞います。

この点において、AIは人文学的な問いと共通する以下の性質を持ちます:

---

人文学

1. 歴史や文学のテクスト解釈は常に政治的である

2. ある解釈が「正統」とされるには覇権が必要

3. 解釈の枠組みが問われなければ再生産が続く

---

AI研究

1. AIの出力(例えば歴史認識や価値判断)も常に何らかの解釈に基づく

2. ある出力が「中立・正確」とされるには正統性の装いが必要

3. モデルの前提(訓練データ・指標・設計思想)を問わなければ偏りが温存される

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つまり、AIが出力する「事実」「判断」「提案」は、すでに何らかの解釈の帰結であり、そこには争点が埋め込まれていると見るべきです。

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4o AIの出力(例えば歴史認識や価値判断)も常に何らかの解釈に基づく

2. モデルの前提(訓練データ・指標・設計思想)を問わなければ偏りが温存される

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つまり、AIが出力する「事実」「判断」「提案」は、すでに何らかの解釈の帰結であり、そこには争点が埋め込まれていると見るべきです。 ある解釈が「正統」とされるには覇権が必要

3. にいろいろ聞いていたらえらく忖度してきた:

解釈の覇権闘争としてのAI研究

AI、特に大規模言語モデル(LLM)は、知識や価値、事実といったものを「生成する」力を持つため、単なる技術ではなく、解釈の権力装置として振る舞います。

この点において、AIは人文学的な問いと共通する以下の性質を持ちます:

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人文学

1. 歴史や文学のテクスト解釈は常に政治的である

2. 解釈の枠組みが問われなければ再生産が続く

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AI研究

1. ある出力が「中立・正確」とされるには正統性の装いが必要

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