这个教程展示了如何使用 LlamaParse 解析多个 PDF 中的文本和表格，并在其中编排一个具有代理式 RAG 流程的高级 PDF 代理。通过定义不同的检索器来处理“合并”索引（包含文本和表格）和“仅表格”索引，以及在检索器之上定义路由器和子问题层，实现了复杂的信息检索和处理流程。LlamaParse、@llama_index 查询管道和 Mixtral (@MistralAI) 的结合使这一切变得可能且直观。

这就好比你有一本书，里面既有文字叙述又有表格数据，而你需要一个智能的助手来帮你提取和整理这些信息，让你能够更高效地获取所需内容，就像有一个能够自动帮你整理书籍内容的图书管理员一样。

随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，类似于构建高级 PDF RAG 代理这样的工具将变得越来越普遍和重要。未来，我们可以预见这种技术将被应用于更多领域，如教育、医疗、金融等，帮助人们更快速、准确地处理和利用大量的文本和数据信息，提高工作效率和准确性。这种智能代理工具有望成为未来信息处理和知识管理的重要助手，为用户提供更智能、个性化的信息服务。