### 思考过程：
好的，用户之前问过如何用Python嗅探网页中的m3u8链接，并且之前提供了几种方法，包括静态分析、Selenium动态处理和网络请求分析。现在用户的问题是：“动态加载内容的视频链接不使用selenium怎么实现？”。需要给出替代Selenium的方案。
首先，回顾之前的回答，用户已经知道Selenium的方法，但现在想避免使用它，可能因为Selenium资源占用高或配置复杂。需要寻找其他动态内容处理方法。
动态加载内容通常通过JavaScript异步请求获取，所以直接用requests可能不够，因为无法执行JS。这时候替代方案可能包括：
1. 使用Playwright，它支持异步和同步模式，资源消耗比Selenium低，且API更现代。
2. 使用requests直接模拟AJAX请求，找到视频数据的API端点，这需要分析网络请求，找到生成链接的接口。
3. 使用浏览器扩展或抓包工具（如Fiddler、Charles）获取真实请求，然后在代码中模拟。
4. 使用Pyppeteer或Puppeteer的Python版本，控制无头浏览器，但可能比Playwright更复杂。
用户可能希望用更轻量级的工具，所以重点放在Playwright和模拟AJAX请求上。同时需要考虑如何定位API接口，可能需要指导用户使用开发者工具分析网络请求，找到关键XHR/Fetch请求。
另外，用户可能遇到反爬机制，比如需要处理token、headers验证，或者动态生成的参数。这时候需要教他们如何提取必要的参数，使用requests.Session保持会话，或者处理Cookies。
还要注意示例代码的清晰度，确保用户能直接复制粘贴修改使用。同时提醒法律合规问题，避免侵权。
总结步骤：
1. 使用Playwright替代Selenium，示例代码。
2. 分析网络请求，直接模拟AJAX调用，获取m3u8链接。
3. 处理可能的动态参数和验证。
4. 使用其他工具如curl_cffi或requests-html渲染JS。
最后检查是否覆盖了用户需求，是否提供了足够的技术细节，同时避免使用Selenium。
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### 正式回答：
在不使用 Selenium 的前提下，动态加载内容的视频链接（如 m3u8）可以通过以下三种主流方案实现抓取，每种方案均附带完整代码示例和注意事项：
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### **方案一：使用 Playwright 实现无头浏览器控制**
Playwright 是微软开发的现代化自动化工具，相比 Selenium 更轻量且支持异步操作。
```python
from playwright.sync_api import sync_playwright
def playwright_m3u8_crawler(url):
with sync_playwright() as p:
# 启动无头浏览器
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# 监听所有网络请求
def handle_route(route, request):
if '.m3u8' in request.url:
print(f"[发现M3U8链接] {request.url}")
route.continue_()
page.route("**/*", handle_route)
# 加载页面并等待动态内容
page.goto(url)
page.wait_for_timeout(5000) # 等待5秒确保加载完成
# 获取页面内嵌的iframe或动态插入的script
iframes = page.query_selector_all("iframe")
for iframe in iframes:
src = iframe.get_attribute("src")
if src and ".m3u8" in src:
print(f"[iframe检测到] {src}")
browser.close()
# 使用示例
playwright_m3u8_crawler("https://example.com/video-page")
```
**优势特点**：
- 支持所有主流浏览器引擎（Chromium/Webkit/FF）
- 自带请求拦截功能，可精准捕获流媒体请求
- 异步 API 支持高并发抓取
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### **方案二：直接模拟 AJAX 请求获取流媒体地址**
适用于视频链接通过独立接口获取的场景（需通过开发者工具定位 API）
```python
import requests
def ajax_api_crawler():
# 1. 访问主页面获取必要参数（如video_id）
main_url = "https://example.com/video-page"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest"
}
# 2. 发送预请求获取token或参数
pre_response = requests.get(main_url, headers=headers)
# 假设从响应中提取到video_id
video_id = "extracted_video_id"
# 3. 调用真实流媒体接口（需根据实际接口修改）
api_url = f"https://api.example.com/streaming?video_id={video_id}"
api_response = requests.get(api_url, headers=headers)
# 4. 解析返回的m3u8链接
if ".m3u8" in api_response.text:
print(f"原始M3U8地址: {api_response.json()['hls_url']}")
# 使用前需通过浏览器开发者工具 -> Network -> XHR 找到真实API
ajax_api_crawler()
```
**关键步骤**：
1. 使用浏览器开发者工具（F12）定位获取视频流的 API
2. 分析请求参数（可能包含加密 token 或时间戳）
3. 使用 requests 模拟完整请求链路
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### **方案三：使用 requests-html 实现 JS 渲染**
轻量级方案，适合简单 JS 动态内容
```python
from requests_html import HTMLSession
def js_render_crawler(url):
session = HTMLSession()
r = session.get(url)
# 执行页面中的JavaScript
r.html.render(timeout=20, sleep=5)
# 查找所有脚本中的m3u8链接
for script in r.html.find("script"):
if script.text and ".m3u8" in script.text:
print(f"[脚本中发现] {script.text.split('.m3u8')[0]}.m3u8")
# 查找动态生成的video标签
video_tags = r.html.find("video")
for video in video_tags:
src = video.attrs.get("src", "")
if ".m3u8" in src:
print(f"[video标签] {src}")
# 使用示例
js_render_crawler("https://example.com/video-page")
```
**局限性**：
- 对复杂 SPA 页面支持有限
- 渲染性能低于 Playwright
- 需安装额外依赖（`pyppeteer`）
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### **进阶技巧与注意事项**
1. **参数逆向工程**：
- 使用 `curl_cffi` 模拟浏览器指纹
- 使用 `browser_cookie3` 加载本地浏览器 Cookie
- 处理 JWT token 或加密参数（需配合 Pyppeteer 抓包分析）
2. **反爬应对策略**：
```python
# 使用代理IP示例
proxies = {
"http": "http://user:pass@proxy_ip:port",
"https": "http://user:pass@proxy_ip:port"
}
response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
```
3. **m3u8 文件解析**：
```bash
# 使用ffmpeg下载并合并TS分片
ffmpeg -i "input.m3u8" -c copy output.mp4
```
4. **法律声明**：
> 请严格遵守《计算机软件保护条例》和《信息网络传播权保护条例》，仅将本技术用于合法授权内容或个人学习研究。
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### **调试建议**
1. 使用 Chrome 开发者工具的 "Copy as cURL" 功能分析真实请求
2. 使用 Wireshark/Fiddler 抓包验证请求头完整性
3. 对于加密参数，可使用 Hook 技术监控 JS 函数调用
实际应用中建议优先采用方案二（API 直接调用），在无法获取接口时使用方案一（Playwright）。完整项目应结合日志记录、异常重试、速率控制等生产级特性。