AI将拯救无数生命。

麻省理工学院的研究人员最近开发了一种AI模型，可以在乳腺癌发生前5年检测出它。

工作原理如下：

→ 该模型分析了来自122名患者的560个组织样本中的染色质图像，识别出了8种不同的细胞状态，涵盖导管原位癌（DCIS）阶段。

→ 它考虑了细胞组成和空间排列，揭示了组织结构在预测疾病进展中的重要性。

→ AI使用卷积变分自动编码器从简单的染色质染色图像中学习，这比复杂的测序更便宜、更容易。

→ 令人惊讶的是，即使在看似正常的组织中也检测到了与侵袭性癌症相关的细胞状态。

目前，如果乳腺癌早期被发现，其5年生存率约为90%，想象一下，如果提前5年开始治疗，将能挽救多少生命。

尽管这已经是一个突破性的成就，但这仅仅是冰山一角。

AI将在未来十年内对医疗保健产生的影响可能远远超出大多数人的预期。

场景举例：

小丽是一位35岁的女性，她每年都会去医院做常规体检。今年，她决定尝试一下医院刚引进的AI乳腺癌筛查技术。通过分析她的乳腺组织样本，AI模型竟然在她的某些看似正常的组织中检测到了潜在的癌变迹象。医生告诉她，这些迹象表明她有可能在未来5年内发展成乳腺癌。

由于提前得到了预警，小丽和医生制定了详细的预防计划，包括定期检查和健康生活方式调整。在随后的几年中，小丽始终保持良好的健康状况，没有出现任何癌变迹象。通过这次早期筛查，她避免了更严重的健康问题，也减轻了治疗带来的身心压力。这就是AI技术在医疗领域拯救生命的一种实际应用场景。