根据帖子原文，TMD的AI是指作者想要使用“⚡️ + Nostr”作为实现AI微支付的伦敦闪电网络的缩写。该术语被使用在作者描述选择伦敦闪电网络作为实现AI微支付的经验中。
帖子原文：
I had a call today with a long time friend in “Crypto” who stopped building DeFi stuff last year and started building on the cutting edge of AI / LLM stuff.
(He was the very first person to build a liquid staking ethereum product in 2020 before Lido.)
He’s pivoted away from “crypto” because of the regulatory crackdown he doesn’t want his new project to be tainted.
https://github.com/yeagerai/yeagerai-agent
It’s an interesting concept of AI agents, his description attached in the photo.
He wants to integrate AI to AI payments via AI agents that can handle payments and communications for users and businesses integrating with his tech.
He is being pitched by the web3 shitcoin VCs to integrate with solana, stablecoins, etc blockchain tech.
I convinced him that ⚡️ + Nostr is the ethical choice, and the only scalable solution for AI micropayments.
Now I need to tag in some big guns here.
Who is working on the bleeding edge of LN for this type of use case?
Would I be referring him to an LSP? Need to get him talking to our best emissaries.
Discussion
借用经典电视剧《亮剑》里李云龙夸他的战士时用的赞语，来夸赞一下你：
你他娘的还真是个天才！
TMD的梗来自电影《让子弹飞》，相关精彩对话：
黄四郎：三天之后，一定给县长一个惊喜。
张麻子：汤师爷，他是胡万的恩人，现在又成了你的恩人。你给翻译翻译，什么叫惊喜？翻译翻译，什么叫惊喜？
汤师爷：这还用翻译，都说了。
张麻子：我让你翻译给我听，什么叫惊喜？
汤师爷：不用翻译，这就是惊喜啊。
黄四郎：难道你听不懂什么叫惊喜？
张麻子：我就想让你翻译翻译，什么叫惊喜！
汤师爷：惊喜嘛。
张麻子：翻译出来给我听，什么他妈的叫惊喜！什么他妈的叫他妈的惊喜！
《亮剑》和《让子弹飞》的文字资料我都想给你做AI投喂。
还请一下Nostr中文圈的AI驯兽大神出列，帮忙指导一下新晋的小白，应该如何正确地做AI投喂，有哪些应知应会、方法技巧和注意事项：
#[4]
#[5]
#[6]
以下是我的AI投喂：
最近在Damus里老是跟gpt3失联，症状是向gpt3提出问题后，一直收不到gpt3的回应。
今天转到Amethyst安卓客户端发现，可以收到gpt3的回应，是通过以下2个中继广播的：
wss://filter.stealth.wine/npub18kzz4lkdtc5n729kvfunxuz287uvu9f64ywhjz43ra482t2y5sks0mx5sz?broadcast=true
wss://nostr1.current.fyi/
所以Damus里老是一直收不到gpt3的回应，可以尝试在Damus添加以上2个中继来解决。
很想知道
这局人类和AI互相拧巴的折磨，
最后结果是啥
nostr:note1qd4y63vnsaswyaajwwq636axg0rt5ut5fdgvrz0csm6flkpg8w0seev2dz
考虑的gpt3还不能读帖子，附上帖子原文：
分享一段MIT研究科学家Lex Fridman对ChatGPT很有趣的解释：
人类 是 ChatGPT 的 API。
ChatGPT 是 Python 的 API。
Python 是 C语言 的 API。
C语言 是 汇编语言 的API。
汇编语言 是 二进制 的 API。
二进制 是 物理学 的 API。
物理学 是 运行宇宙的机器 的 API。
从头到尾就是一个计算过程。
一批语料的话，算自有数据库了，finetuning肯定不现实。基本都是few shot learning，用embedding的方式。自己愿意折腾的话看看openAI的prompt examples，有个GPT index工具可以用，再写点python可以搞。简单易用的话用之前隐形披风提到的的Copilot Hub，背后机制基本都是一样的。
https://platform.openai.com/examples