最新一期的LLM News出炉了，满满的激动人心的进展！

- 开发工具爆发：越来越多的开发工具在试图将代码生成集成到开发者体验中。专用的AI驱动编码工具如Pretzel和Satyrn正在崛起。函数调用是关键，但理解和生成复杂代码并保持可接受的延迟同样重要。

- 深度实验：LLMs的深度实验越来越多，比如使用自我评估来保证安全性，利用数百万个小专家来提高效率。

- 合成数据泛滥：合成数据现在几乎无处不在。不确定是因为我们缺乏新的独特数据来训练模型，还是其他原因。虽然这是一个有趣的趋势，但构建高质量和有用的合成数据很难。一篇最近的论文提出使用10亿个虚拟角色来为LLM提供不同的视角，从而实现广泛的应用。