俺一直看好的AlphaFold又有了质的飞跃

5 月 8 日，谷歌 DeepMind 发布了其生物学预测工具 AlphaFold 的最新版本——AlphaFold 3

该公司在Nature介绍了 AlphaFold 3，并将其称为这是一个革命性的新模型，能以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用

作为一个以整体方式计算整个分子复合物的单一模型，它不仅可以预测蛋白质的结构，还可以预测几乎所有生命分子的结构，包括蛋白质、DNA、RNA、配体等对于蛋白质与其他分子类型的相互作用，从而能对药物发现带来至关重要的作用

与现有的预测方法相比，AlphaFold 3 的准确性比已有最佳传统方法高出 50%，是第一个超越基于物理的生物分子结构预测工具的人工智能系统

在预测药物相互作用上实现了前所未有的准确性，包括蛋白质与配体的结合、以及抗体与其靶蛋白的结合

AlphaFold 3 将高分辨率带入了生物世界。它使科学家能够看到细胞系统的所有复杂性，包括结构、相互作用和修饰，揭示了它们是如何连接的，并有助于了解这些连接如何影响生物功能，如药物的作用、激素的产生和 DNA 的修复过程

除了研究蛋白质分子，AlphaFold 3 可能会引发科学的变革，比如开发生物可再生材料和更具韧性的作物、以及加快药物设计和基因组学研究

DeepMind 旗下的药物研发子公司 Isomorphic Labs，将 AlphaFold 3 与一套互补的内部人工智能模型相结合，来加速药物设计并提高其成功率，通过帮助了解如何接近新的疾病靶点，并开发新的方法来追求以前遥不可及的靶点