根据https://t.co/St5O59mmxt的分析，随着大语言模型（LLM）的普及，代理将成为主角。我们已经开始内部使用我们的代理，并且它们今天可以做到以下几件事情：

1. 创建HR聘书和离职协议：我们的代理可以根据候选人的资料自动生成聘用信和离职协议，确保流程高效、准确。

2. 根据业务条款生成合同：代理能够基于具体的业务条款生成合同，减少手动错误，提高速度。

3. 生成Salesforce报告并每日在Slack上发布：代理能够自动生成Salesforce报告，并每天在Slack上分享，确保团队始终了解最新数据。

4. 每月生成发票：我们的代理可以每月自动生成发票，确保财务流程的顺畅和及时。

5. 完成安全问卷：代理可以自动完成安全问卷，减轻团队的工作量。

6. 客户服务代理：代理可以处理客户服务请求，提供24/7支持，提高客户满意度。

7. 文档中的语法纠正代理：代理能够在我们的文档中自动纠正语法错误，保证文档质量。

8. 测试计划和脚本生成器：代理能够生成测试计划和脚本，支持开发和测试团队的工作。

即使公司在扩展，我们也没有雇用更多的运营人员——计划是通过AI代理来扩展！

简单来说，我们已经在公司内部测试和使用我们的AI代理。这些代理能够自动处理各种业务任务，比如生成HR文件、合同、Salesforce报告、发票，甚至能够完成安全问卷、提供客户服务、纠正文档中的语法错误，和生成测试计划与脚本。通过这些AI代理，我们在扩展业务的同时无需增加额外的运营人员。这表明AI代理不仅能够提高效率，还能减少人力成本。

几个例子：

1. HR聘书和离职协议：

- 以前需要HR手动生成，现在AI代理自动完成，节省时间和精力。

- 例如，当一个候选人的聘书生成后，系统会自动从其资料中提取详细信息，如职位、薪资等，生成完整的聘用信。

2. Salesforce报告：

- 每天早上团队都能在Slack上看到最新的Salesforce报告，了解业务进展。

- 例如，销售经理每天早上9点能看到前一天的销售数据，无需手动查询和整理。

3. 客户服务：

- AI代理提供24/7客户服务支持，解决常见问题，提高客户满意度。

- 例如，客户在午夜遇到问题，可以通过AI代理快速得到解答，而无需等待第二天客服上班。