我分析事情喜欢从几个可以在逻辑上形成交叉验证关键的，显性及时数据入手去跟踪变化。

在此之前，花大时间把这数据找出来，并把彼此间的逻辑关系推出来。

再实践几次，做调整适配。

这样才能尽可能剔除个人立场的先入为主，以及减小冲突认知带来的影响。

可能说得太过抽象。

我举个例子。

（我只是举例啊，随手抓过来分析，可不是推荐买或不买。

到现在为止，我都没拆开分析，所以感觉上没有倾向性。

同时真分析的话，需要收集对比大量数据，不是这么随便说说就决策的）

比如印度股市这几年增长很快，最近又暴跌了一次。

那一个很现实的问题，貌似跌出了价格机会，同时有以往的持续向上走势背书，后续图形可能继续往上，保持高增长，印度ETF能不能买？

好，我们先抛开外国人说莫迪堪比我国的邓小平，带给印度改革开放这些有的没的，也抛开印度那么多种姓和性压抑导致的魔幻恶行。

尽可能把它当成一个普通国家，从数据角度去分析投资的可行性。

投资分析一定是从宏观到微观。

我不能不知道你是猫是狗，抓到一条腿，就说，老板，这个腿子来十斤。

我看经济体会先看人口变化，人口结构，文化水平，等等。

进而看中高端人的流动趋势，及人口流入城市的产业变化，有没有知名品牌。

交叉验证的数据是这个城市的GDP变化比例是否匹配。

还有就业率是否出现异常。

再针对影响指数的关键企业，对其公布的报表进行拆解分析。

上到高官稳定性，增减持行为。

下到管理费用除以人头，计算平均薪资变化。

分析收入变化趋势，去验纵向对比经济发展水平确认数据偏差度。

可以横向验证的数据很多，有的不起眼的小数据能起到守门避免犯错的关键警铃作用。

入了这个门，你会发现这是很有趣的猫捉老鼠游戏。

哪怕是印度这种明显数据水份贼大，还各种奇葩事件，老整幺蛾子的魔幻国度。

剥洋葱式得剥下去，关联数据无法形成自洽，就能让作假现出原形。

关键是，玩这游戏如果还能帮你赚钱，岂不美哉？

唉，我为什么会谈方法论了，之前和你谈什么来着，完全忘了。