AI与人类协作：从问题生成到解决方案的全流程揭秘

这张图展示了一个AI系统如何与人类协作，从生成问题到提供最终解决方案的完整流程。下面是对各个步骤的通俗解读：

(A) 技能对验证 (Skill Pair Validation)

1. 技能描述：系统首先获取一系列技能的描述。

2. 验证技能对：AI根据这些描述生成相关的问题和解决方案，并验证这些组合是否有效。

(B) 问题生成 (Question Generation)

1. 技能描述：系统再次利用技能描述。

2. 生成问题：AI基于技能描述生成具体的问题。

3. 人机对话示例：将生成的问题与人类进行对话示例，确保问题合理且有代表性。

(C) 试图解决方案 (Attempted Solution)

1. 生成问题：利用上一步生成的问题。

2. 尝试解决方案：AI根据问题提出尝试性的解决方案。

(D) 问题验证 (Question Validation)

1. 生成的问题和尝试的解决方案：将这些内容进行验证。

2. 验证示例：通过已有的验证标准来评估解决方案是否有效。

(E) 最终解决方案 (Final Solution)

1. 验证后的问题和解决方案：将通过验证的问题和其对应的解决方案整合。

2. 提供最终解决方案：输出经过验证的最终答案。

通过这个流程，AI系统能够在与人类协作中逐步完善，从而提供高质量、可信赖的解决方案。