举个常见例子，温度是个宏观概念，你不能说一个微观粒子的温度是多少，而比如质量，速度，长度在微观即使还叫这个名字其实意义已经有区别。
哲学往往用逻辑把一个名词一以贯之，你想它都不是一回事，但哲学非要等同理解，所以悖论/思辨/思辩之类的泥沙俱下。
GPT是可以学到大部分逻辑的，这也是GPT看起来像人的原因，同样哲学的毛病也都学到了。
嗯，但是它又不会像人类一样（可能无意）通过故弄玄虚隐藏自己的逻辑漏洞，所以还容易被挑出问题，但本质上是整个系统不自洽。
但是我们又很难把哲学上的名词准确定义为程序语言，那个难度几乎和解决相关哲学难题等同。
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随着AI参数不断增加，逻辑漏洞会越来越少，最后就不再是通过人类语料来学习了，和AlphaGo一个道理，你在逻辑上是搞不过它的。
人类语料包含非逻辑的部分，这也是和AI最容易区分的地方。
达不到的。
哲学其实就是在用人类语言来表达逻辑，而人类语言，并不是一个绝对严谨逻辑的表达方式，数学更逻辑化。
逻辑学是哲学和数学的基础，而当代逻辑学，已经从古典的语言逻辑，改为了当代的符号逻辑，就是因为人类语言的不完善。
未来哲学的发展，会遵从逻辑学的方向。
然而，近年来，还发现两朵乌云：
1、数学不完备
2、世界的本质是随机
这两朵乌云，可能会彻底颠覆现有全部人类知识体系。
