不太一样。
不过准备先退回到单纯的智力/算力的探讨,回到focus在“智力”的探讨,
倾向于脑突触的丰富程度和通过学习得来的能力。
脑突触类比CPU的执行能力,频率高算力高,脑突触丰富,脑力高。
学习得来的能力类似于程序的算法。
两者合在一起可以看做是处理问题的能力,算做智力。
剪枝算法也是算法的一种。
最后,我想明白你把剪枝算法类比为算力之外的那个“不做哪些”。 这个比喻是恰当的,不过这一点就先来个“剪枝”吧。
不太一样。
不过准备先退回到单纯的智力/算力的探讨,回到focus在“智力”的探讨,
倾向于脑突触的丰富程度和通过学习得来的能力。
脑突触类比CPU的执行能力,频率高算力高,脑突触丰富,脑力高。
学习得来的能力类似于程序的算法。
两者合在一起可以看做是处理问题的能力,算做智力。
剪枝算法也是算法的一种。
最后,我想明白你把剪枝算法类比为算力之外的那个“不做哪些”。 这个比喻是恰当的,不过这一点就先来个“剪枝”吧。
CPU频率我能理解,别人一秒钟做了两个判断,你能做三个毫不费力,别人活十年你相当于活了十五年,那是会显得智力非常高的。
似乎还需要考虑短时脑容量,即内存或者高速缓冲区,否则IO(推理到一半发现忘了,从低速存储即长期记忆置换,或者再看一眼书🐶)上浪费的时间过长,CPU频率高也没用。
但是算法是什么?康德认为,人是具有先天认识形式的… 既然你以剪枝结尾,我结尾调用一下低速存储吧,以下来自bing:
康德认为不同人的先天认识形式是相同的,这是他的先验论的核心观点之一。他认为,人类的认识能力是有限的,因此我们只能通过先天认识形式来理解世界。这些先天认识形式包括时间、空间和范畴等。康德认为,这些先天认识形式是普遍适用于所有人类的,因此不同人的先天认识形式是相同的。