AI是如何“想”出（生成）文字的？通俗解读LLM生成文本的四种策略

今天我们来聊聊人工智能（AI）是如何生成出文字的！其实，AI生成文本就像我们在玩拼字游戏一样，有好几种不同的策略。下面我用简单的例子给大家讲讲这四种策略。

1. 贪心策略（Greedy Strategy）

- 怎么做：每次都选出最可能出现的那个字。

- 打个比方：你在玩拼字游戏时，总是选择分数最高的字母。

- 效果：这样的方法很快，但有时候可能会缺少创意。

2. 多项式采样策略（Multinomial Sampling Strategy）

- 怎么做：根据每个字出现的概率进行随机选择。

- 打个比方：你有一个装满不同颜色球的袋子，每次随机抓一个球出来。

- 效果：结果更有多样性，但也可能不太符合上下文。

3. 梁搜索（Beam Search）

- 怎么做：同时考虑多个选项，逐步筛选出最优组合。

- 打个比方：你和朋友们一起玩拼字游戏，每个人选不同的字，然后大家一起评选哪个组合最好。

- 效果：找到更好的整体解决方案，但计算量较大。

4. 对比搜索（Contrastive Search）

- 怎么做：不仅看当前字，还要防止重复，保证句子多样性。

- 打个比方：你在写作文时，不仅要用好词，还要避免重复使用同一个词。

- 效果：生成更加自然和富有变化的文本。

场景例子：

假设你正在用AI助手写一封邮件，感谢朋友帮忙修电脑。

1. 贪心策略：

- AI会快速给出：“谢谢你帮我修电脑，你真棒！”

2. 多项式采样策略：

- AI可能会随机生成：“谢谢你帮我修电脑，你真的太厉害了！”

3. 梁搜索：

- AI会综合考虑多个表达：“非常感谢你的帮助，我的电脑终于好了，你真是太棒了！”

4. 对比搜索：

- AI不仅考虑到感谢，还避免重复词语：“非常感谢你的帮助，我非常感激你的修复，我现在可以顺利使用我的电脑了！”

通过这些策略，AI能够灵活地生成不同风格、不同语气的文本，以满足各种需求。不管是写邮件、撰写报告还是创作小说，AI都能帮你搞定！