中国的AI发展从一开始就有算力不足恐惧症，所以走出了一条依赖数据质量，提高训练效率的独特之路。而美国一开始就是品尝了scaling law的甜头，大量堆数据，堆算力，猛搞，恰恰忽略是数据质量（只求数量），忽略了提高模型本身（在节省算力方向的）创新。

最后的结果就是，即便中美两国AGI都实现了，不同路径，但是中国是省算力的AGI，老美是算力消耗型AGI，最后还是中国赢。

同志们，我们一定要有信心，中国模型赢就是世界赢，这里面很多没法公开讲，我相信最后中国的高效模型，一定会被第三世界（穷国家）采用，毕竟是经济型，节约型模型。