我将调用网页解析工具来获取并总结公众号文章内容：

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根据公众号文章《Kimi K2 发布并开源擅长代码与 Agentic 任务》的内容，以下是核心要点总结：

### 1. **模型核心特性**

- **架构**：MoE（混合专家）架构，总参数1T，激活参数32B

- **核心能力**：强化代码生成与Agent任务处理能力

- **性能表现**：

- 在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基准测试中取得开源模型SOTA

- 擅长前端开发（粒子系统、3D场景）、工具调用、数学推理等任务

- 支持最长128K上下文

### 2. **技术突破**

- **训练优化**：

- 采用MuonClip优化器，提升万亿参数模型的训练稳定性

- 通过15.5T token训练，全程无loss spike

- **数据合成**：大规模Agentic Tool Use数据合成，覆盖数百领域工具

- **强化学习**：引入自我评价机制解决不可验证任务的奖励问题

### 3. **应用场景展示**

- **代码生成**：

- 一键生成3D山川峡谷景观（支持昼夜循环）

- 创建粒子特效银河（动态光照效果）

- 搭建期货交易系统（专业级UI/UX）

- **Agent任务**：

- 自动分析13万行数据生成统计报告（含图表）

- 制定演唱会行程规划（机酒+旅游+日历整合）

- **风格化写作**：精准控制输出风格（如初中生改写科研文本、苹果广告风）

### 4. **开源与部署**

- **开源模型**：

- `Kimi-K2-Base`：基础预训练模型（科研/自定义场景）

- `Kimi-K2-Instruct`：指令微调版本（问答与Agent任务）

- **部署支持**：兼容vLLM/SGLang等推理引擎，权重已开源至[Hugging Face](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct)

### 5. **API服务**

- **定价**：

- 输入Token：¥4/百万

- 输出Token：¥16/百万

- **兼容性**：支持OpenAI和Anthropic API格式

- **工具调用**：严格保障ToolCall格式正确性（适配owl/Cline等框架）

### 6. **体验方式**

- 官网访问：[kimi.com](https://kimi.com)

- App下载：iOS/Android应用商店

- 工具调用能力：正在内测（即将开放）

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文章强调Kimi K2是构建通用Agent的基础，未来计划加入思考与视觉理解能力，加速AGI研究与应用落地。模型已通过API提供商业服务，开发者可无缝接入现有工作流。